news 2026/9/6 19:44:57

IOPaint Windows一键部署教程:3分钟完成AI图像修复工具配置

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张小明

前端开发工程师

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IOPaint Windows一键部署教程:3分钟完成AI图像修复工具配置

IOPaint Windows一键部署教程:3分钟完成AI图像修复工具配置

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint

IOPaint(原名 Lama Cleaner)是一款开源的 AI 图像修复工具,完全在 Windows 本地部署运行。你可以用画笔圈出不需要的物体、水印或人物将其擦除,也可以借助 Stable Diffusion 模型对擦除区域生成新内容。本文按官方脚本完成一键安装,带你以最短路径跑通第一张图的修复。🖼️

先看效果:它能修什么

最典型的需求,是"擦掉"图里不该出现的东西。比如下面这张布满水印的照片:

涂抹遮罩后,工具会基于周围像素重建对应区域,修复后水印消失、背景衔接自然,可对照 assets/watermark_cleanup.jpg 查看结果。用一句大白话讲原理:模型看着遮罩四周能看到的内容,"猜"出被盖住的部分应该长什么样——本质上是一次智能填充。🖌️

移除场景外的人、物、文字同样适用,例如会场顶部多余的彩色灯笼:

安装前检查环境

  • Windows 10 / 11,内存 8GB 起步,16GB 更佳
  • 有 NVIDIA 显卡(支持 CUDA)可用 GPU 加速,纯 CPU 也能跑,只是更慢
  • 网络需稳定:首次启动会自动下载模型文件

三步完成一键安装与启动

  1. 克隆仓库:

    git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint
  2. 双击运行scripts/user_scripts/win_setup_cn.bat。脚本会自动搭建 Python 环境,并配置清华、腾讯云镜像源加速安装 PyTorch(cu118 版本)与依赖包,窗口提示完成后即可关闭。

  3. 双击运行scripts/user_scripts/win_start_cn.bat启动服务。脚本内已设置HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com,模型下载走国内镜像。

浏览器访问http://localhost:8080,编辑页面即就绪。

修好第一张图

  1. 点击页面顶部"上传",选择要处理的图片
  2. 选画笔工具,圈住要移除的部分。遮罩不必精确,宁可画得稍大一些
  3. 只擦除的话用 lama 模型即可;如需擦除后生成新内容(替换物体、扩边),在模型设置里切换 sd 或 PowerPaint,首次使用会自动下载对应权重 ⚙️
  4. 点击"生成",等待 AI 处理完成后点"保存"下载结果

按任务挑模型

场景推荐模型
移除物体、水印、人物lama
替换物体、扩展绘制sd(Stable Diffusion)、PowerPaint
添加或修改图中文字AnyText

各模型实现可参考 iopaint/model/lama.py 与 iopaint/model/sd.py。

常见报错快速对照

  • 安装脚本失败:以管理员身份运行脚本;确认网络可访问镜像源;个别杀毒软件会拦截脚本,可暂时关闭。
  • 模型下载慢:cn 版启动脚本已接入 hf-mirror.com 镜像,若仍慢,建议换网络环境重试。
  • 显存或内存不足:先关闭其他占用资源的大程序;仍不够则改用--device=cpu以 CPU 模式运行。
  • 一次处理大量图片:可用命令行批量模式,成对指定图片目录、遮罩目录与输出目录,实现见 iopaint/batch_processing.py。

需要更新时,重新运行安装脚本即可。所有数据都留在你的电脑上,图片不会离开本机。💡

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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