Python 字符串：处理文本的这几十种方法，其实常用的就那些

Python 字符串：处理文本的这几十种方法，其实常用的就那些

写 Python 代码，字符串操作避不开。解析日志、处理用户输入、拼 SQL、格式化输出——天天都在跟文本打交道。

Python 的字符串方法多，但常用的就那么十几个。

字符串是什么，记住两点就够了

• 不可变

s="hello"# s[0] = "H" # 报错！不能直接改# 想改？创建新字符串s="H"+s[1:]# "Hello"

字符串一旦创建就不能改，所有"修改"操作都是创建新字符串。记住这点，写代码的时候就不会困惑了。

• 序列，可以索引和切片

s="Python"s[0]# "P"，从0开始s[-1]# "n"，倒数第一个s[1:4]# "yth"，从索引1到3，左闭右开s[::-1]# "nohtyP"，反转

切片是字符串最常用的操作之一，记住[start:stop:step]左闭右开就行。

查和找：在一段文本里找东西

判断开头结尾：

url="https://example.com"url.startswith("https")# Trueurl.endswith(".com")# True

找子串的位置：

text="hello world, hello python"text.find("world")# 6，返回第一次出现的位置text.find("java")# -1，找不到返回-1text.rfind("hello")# 13，从右边找# 如果确定存在，用 index（找不到会报错）text.index("world")# 6

日常用find就够了，返回 -1 表示没有。index会抛异常，除非你很确定那个子串一定存在。

统计出现次数：

text.count("hello")# 2text.count("o")# 4

检查是否包含某个子串：

if"world"intext:print("找到了")if"java"notintext:print("没有")

in和not in比find() != -1更直观，推荐用这个。

改：替换、大小写、去空格

替换：

text="hello world, hello python"text.replace("hello","hi")# "hi world, hi python"text.replace("hello","hi",1)# "hi world, hello python"，只替换第一个

大小写转换：

s="Hello World"s.upper()# "HELLO WORLD"s.lower()# "hello world"s.capitalize()# "Hello world"，首字母大写其余小写s.title()# "Hello World"，每个单词首字母大写

去空格和换行：

s=" \t hello \n "s.strip()# "hello"，去掉两端空白s.lstrip()# "hello \n "，去掉左边s.rstrip()# " \t hello"，去掉右边# 去掉指定字符"***hello***".strip("*")# "hello"

处理用户输入的时候，strip()几乎是必用的——去掉用户不小心敲的空格。

拆和拼：字符串 ↔ 列表

拆：字符串变列表

s="apple,banana,orange"s.split(",")# ['apple', 'banana', 'orange']# 默认按任意空白拆分（多个空格也OK）"hello world".split()# ['hello', 'world']# 控制拆分次数"a,b,c,d".split(",",2)# ['a', 'b', 'c,d']# 按换行拆"a\nb\nc".splitlines()# ['a', 'b', 'c']

拼：列表变字符串

fruits=['apple','banana','orange']",".join(fruits)# "apple,banana,orange"" ".join(fruits)# "apple banana orange"

拼大量字符串的时候，千万别用+=：

# 错误： 慢，每次拼接都创建新字符串result=""foriinrange(10000):result+=str(i)# 优化： 快，用列表收集最后 joinparts=[]foriinrange(10000):parts.append(str(i))result="".join(parts)

join比+=快 10 到 50 倍，数据量大的时候差距更明显。

格式化：把变量放进字符串

三种方式，我建议直接用第三种。

方式1：% 格式化（老式，不推荐）

"姓名：%s，年龄：%d"%("张三",25)

方式2：format()（还行，但不够简洁）

"姓名：{}，年龄：{}".format("张三",25)

方式3：f-string（Python 3.6+，推荐）

name="张三"age=25f"姓名：{name}，年龄：{age}"# 最直观，最快# 还可以放表达式f"明年年龄：{age+1}"# 数字格式化f"价格：{price:.2f}"# 保留两位小数f"百分比：{rate:.1%}"# 转成百分比# 对齐f"{"左":<10}"# 左对齐f"{"右":>10}"# 右对齐f"{"中":^10}"# 居中

f-string 比前两种都快，而且代码最干净。能用 f-string 就别用前面两种了。

判断：检查字符串是什么类型

"123".isdigit()# True，全是数字"abc".isalpha()# True，全是字母"abc123".isalnum()# True，全是字母或数字" ".isspace()# True，全是空白"Hello".islower()# False"HELLO".isupper()# True

这些方法在校验用户输入的时候很好用：

phone=input("请输入手机号：")ifnotphone.isdigit():print("手机号只能包含数字")

正则表达式：复杂匹配的终极武器

字符串方法只能做简单匹配，遇到复杂需求就得用正则了。

提取手机号：

importre text="我的电话是 13812345678"match=re.search(r"1[3-9]\d{9}",text)ifmatch:print(match.group())# 13812345678

提取所有邮箱：

text="联系我：test@example.com 或 admin@test.com"emails=re.findall(r"\w+@\w+\.\w+",text)# ['test@example.com', 'admin@test.com']

替换敏感信息：

re.sub(r"1[3-9]\d{9}","***",text)

常用正则写法速查：

匹配中文的时候\w在 Python 里默认只匹配 ASCII，要匹配中文得用[\u4e00-\u9fa5]。