【AI短视频生成】拆透 MoneyPrinterTurbo 的 7 阶段流水线：一条主题如何变成成片

文章目录

• • 一、整体架构：三层 + 四入口
  • • 1.1 架构总览
    • 1.2 关键设计决策
    • 1.3 目录结构概览
  • 二、任务流水线：_run_pipeline 的 7 个阶段
  • • 2.1 流水线全景图
    • 2.2 各阶段详解
    • 2.3 三个关键工程细节
    • 2.4 任务状态管理
  • 三、脚本与关键词生成：llm.py 的 Provider 适配
  • • 3.1 核心设计模式
    • 3.2 系统提示词设计
    • 3.3 `<think>` 清洗机制
    • 3.4 多 Provider 分发逻辑
    • 3.5 重试与可靠性
    • 3.6 关键词生成策略
    • 3.7 Provider 注册表
  • 四、语音合成：voice.py 的统一分发器
  • • 4.1 voice_name 前缀路由表
    • 4.2 技术细节亮点
  • 五、字幕生成：edge 时间戳与 faster-whisper 两条路线
  • • 5.1 两种字幕方案对比
    • 5.2 Whisper 模式详解
    • 5.3 断句规则
    • 5.4 字幕渲染
  • 六、素材获取与成片合成
  • • 6.1 素材服务（material.py）
    • 6.2 视频合成算法（video.py）
    • 6.3 合成算法的关键设计
  • 七、配置与安全设计
  • • 7.1 配置系统
    • 7.2 ASGI 应用架构
    • 7.3 API 鉴权
    • 7.4 路径安全
    • 7.5 测试质量基线
  • 八、源码阅读路线图
  • 九、总结
  • • 核心架构要点
    • 设计模式总结