简介：这是一套面向计算机专业本科生与Java初学者的数据库课程设计实战项目，聚焦机票预订业务场景，完整覆盖用户登录、航班查询、座位选择、订单生成等核心流程，助力学习者打通Java GUI开发、MySQL数据库设计与JDBC交互的全链路能力。资源包共37个文件，含7个核心Java源码（如Airplane.java、Ticket.java）、7个编译后class文件、15个XML配置及SQL脚本（含test.sql建表语句与初始化数据），辅以说明书.doc和IDEA工程配置文件，整体仅208KB，轻量易部署。已有8302人学习下载，说明其结构清晰、运行稳定、适配性强。读者可直接导入IDE运行，获得可交互的Swing/FX界面系统；说明书详述模块职责与数据库第三范式设计逻辑；SQL脚本与Java类一一对应，便于理解DAO层实现与事务控制要点，是掌握Java+MySQL工程化开发的高性价比入门范例。 做机票预订系统这个项目，我前前后后带过不少学生，也帮朋友优化过几版。说实话，这个选题在JavaWeb里属于经典中的经典，但绝大多数人做出来的东西都停留在"能跑就行"的层面：控制台里打印个订单，页面上查个航班，连登录都没做完整。面试官一问"你的机票余票是怎么扣的"，支支吾吾答不上来。这篇文章我想跟你聊的不是怎么复制一段CRUD代码，而是把一套真正能写在简历上、敢拿给面试官看的机票预订系统，从选型到数据库设计、从后端核心链路到前端联调、再到部署避坑，完整走一遍。
我选的方案是SpringBoot + MyBatis-Plus + MySQL + Vue3，前后端分离。这套组合在目前的Java岗位需求里覆盖面很广，也是最近几年项目实战类话题里出现频率最高的技术栈。下面每一块都是实操过的内容，不是教材上抄来的概念。
1. 做机票预订系统之前：先想清楚这三层问题
1.1 为什么选SpringBoot + Vue，而不是传统JSP
很多人一听到"机票预订系统"，第一反应是JSP + Servlet + JDBC，因为学校课程设计就是这么教的。但如果你去翻一下招聘网站上关于Java开发工程师的要求，会发现现在几乎没有公司还在用JSP做新项目。SpringBoot + Vue前后端分离已经是主流，连很多传统行业的信息化项目都在往这个方向迁。
选SpringBoot的理由很直接：内嵌Tomcat，不用装额外的服务器；自动配置省掉一堆XML；结合MyBatis-Plus操作数据库几乎不用写SQL。对做实战项目来说，它能让你把时间花在业务逻辑上，而不是耗在环境配置里。Vue则解决了前端开发效率的问题，组件化写法比JSP里嵌Java代码清晰太多，数据响应式更新也比手动操作DOM舒服得多。
这里有个容易忽略的点：如果你是为了毕业设计或课程设计，选这套技术栈等于提前预习了企业开发模式；如果你是为了面试，面试官看到SpringBoot + Vue + MySQL的组合，至少愿意多问你几句业务细节，而不是两句就把你打发走。
1.2 一套能上简历的功能边界怎么划
机票预订系统听起来简单，但功能边界如果划不清，很容易做成一团乱麻。我建议按"用户端 + 管理端"两条线来切，这也是大多数真实电商系统的基本形态。
用户端要有的功能：注册登录、航班查询、下单支付、订单管理、乘机人管理。这里"支付"不用真的对接支付宝微信，做成模拟支付就行，但下单后24小时内未支付的订单要能自动取消，这个逻辑必须有。
管理端要有的功能：航班信息维护、订单查看与出票操作、乘客信息核对。管理员的权限和普通用户要做区分，至少登录接口要能识别出你是以什么身份进来的。
我个人还建议加一个城市管理，虽然业务上不复杂，但前端做航班查询的时候需要一个城市下拉列表数据源，直接在代码里写死城市列表太low了，搞成一张表才是工程化思维。功能边界划清楚之后，数据库表结构、后端接口、前端页面才能一一对应起来，不会做着做着就跑偏。
1.3 环境准备：JDK、MySQL、Node这三样怎么配最省心
如果你本机还没搭过Java开发环境，我建议按下面的顺序一次配好，不要零散地装东西。
JDK我推荐用1.8，虽然现在已经出到17、21了，但很多公司生产环境还在用JDK8，SpringBoot 2.x系列对JDK8的支持也最稳定，用起来不会踩版本坑。安装完之后记得配JAVA_HOME环境变量，在命令行执行java -version能看到版本号就算成功。这个步骤属于基础中的基础，但几乎每个初学者都会卡在环境变量配置上。
MySQL我建议直接用MySQL 8.0，虽然5.7在旧项目中依然常见，但8.0在性能、JSON支持、窗口函数上都好太多，从零开始的项目没必要用老版本。安装时要注意：MySQL 8.0默认的认证插件是caching_sha2_password，如果JDBC版本太老会连接不上，所以后面引入依赖时尽量用mysql-connector-java8.0以上版本。
前端部分需要装Node.js，Vue3的构建工具Vite要求Node版本不能太低，建议装16以上。装完Node之后npm会自带，不需要额外装。用npm config set registry https://registry.npmmirror.com把镜像源切到国内，否则装依赖的时候那个速度能让你怀疑人生。
这三样装完之后，可以先用spring initializr快速生成一个空SpringBoot项目，确认能在http://localhost:8080访问到默认接口，再往下做业务。
2. 数据库设计：机票预订的"业务骨架"在这里定生死
2.1 六张核心表：谁在系统里扮演什么角色
数据库设计是整个系统里最值得花时间的一步。很多新手上来就建一张ticket表，把航班信息、价格、余票全塞进去，后面做订单的时候发现数据对不上，只能推倒重来。我带的项目基本都按下面六张表来建模，你可以根据自己的需要微调，但核心结构不要动。
第一张是user用户表。字段包括：id主键、username用户名、password密码（记得用加密存储，不能存明文）、real_name真实姓名、id_card身份证号、phone手机号、role角色（0表示普通用户，1表示管理员）、create_time创建时间。
第二张是city城市表。字段很简单：id、city_name城市名。这张表主要给前端下拉列表用，也让航班表里的城市字段有据可查，而不是随手写的字符串。
第三张是flight航班表，这是核心中的核心。字段包括：id、flight_no航班号（比如CA1834）、departure_city出发城市、arrival_city到达城市、departure_airport出发机场、arrival_airport到达机场、departure_time出发时间、arrival_time到达时间、economy_price经济舱价格、business_price商务舱价格、economy_stock经济舱余票数、business_stock商务舱余票数、status状态（0停飞，1正常）。
第四张是orders订单表。字段包括：id、order_no订单编号（全局唯一）、user_id下单用户ID、flight_id关联航班ID、passenger_count乘机人数、total_price订单总金额、status状态（0待支付，1已支付待出票，2已出票，3已取消，4已退票）、create_time下单时间、pay_time支付时间。
第五张是passenger乘机人表。字段包括：id、order_id所属订单ID、name乘机人姓名、id_card身份证号、phone联系电话。为什么乘客要单独建表而不是把名字塞进订单表？因为一个订单可以买多张票，比如一家三口出行，三个乘客对应一个订单，一对多关系天然存在，开一张子表是最规范的建模方式。
第六张是operation_log操作日志表，这个表是可选的，但我强烈建议加。字段包括：id、operator_id操作人ID、action操作类型、detail操作详情、create_time。别小看它，后面你排查线上问题、写面试项目经验的时候，这张表能成亮点。
2.2 余票字段设计：为什么必须用整型而不是字符串
余票字段设计上有一个很常见的错误：有人为了在管理端显示"经济舱余5张/共50张"这种效果，直接存一个字符串比如"5/50"，前端拿到数据再拆分。这种设计在真实项目里绝对不允许，因为一旦你需要对余票做数学运算（扣减、回补、统计），字符串会让你寸步难行。
正确的做法是：economy_stock和business_stock都用int类型，只存当前剩余票数。航班总票数可以用一个固定常量或者通过另一个字段economy_total来记录，这样管理端想显示"剩余/总量"时，两个整型字段一拼就行。
这里还有一个关键细节：economy_stock字段要加索引吗？我的建议是要加。因为用户下单时最核心的查询条件是出发城市、到达城市和日期，而航班表的查询量远大于写操作，在高并发下单场景下，余票字段被频繁读取和条件更新，加上索引能明显提升查询效率。MySQL里用ALTER TABLE flight ADD INDEX idx_stock (economy_stock);就能搞定。
2.3 订单状态流转：一张状态机把需求钉死
订单状态字段我用了四个数字：0待支付、1已支付待出票、2已出票、3已取消、4已退票。这五个状态之间的关系，在动手写业务代码之前一定要想清楚，否则后面会出现订单出现各种神奇状态的情况。
正常链路是：用户提交订单，系统创建订单记录，状态为0待支付，同时锁定航班余票（扣减库存）。用户模拟支付成功后，订单状态从0变为1。管理端看到已支付订单，核验乘机人信息后点击出票，状态从1变为2。
异常链路有两条：一是用户下单后一直没支付，超过24小时，系统定时任务扫描到超时订单，先把订单状态改成3已取消，再把之前锁定（扣减）的余票回补到航班上。二是用户支付后想退票，此时订单状态从2或1变为4已退款，同时余票也要回补，这里需要区分退票是管理员操作还是用户自助操作，边界要小心。
为什么要先把状态机设计清楚？因为订单状态变化直接决定了哪些库存操作需要执行，而库存操作是最容易出错、最容易带来业务损失的地方。我在实际做这个项目时，就是在状态流转上吃过亏：一开始没退款状态，用户说退票，我直接把订单删了，结果余票没回补，航班余票越来越不准确。后来改成状态机驱动，每种状态变化都对应一个明确的操作方法，问题就解决了。
3. 后端核心链路：登录鉴权、航班查询、下单扣票
3.1 登录注册与JWT鉴权
登录这块如果只做用户名密码比对，那这个项目写出来也没多大价值。我建议接入JWT（JSON Web Token）做无状态鉴权：用户登录成功后，后端生成一个token返回给前端，前端保存token，后续每次请求在请求头里带上Authorization: Bearer token，后端通过拦截器验证token有效性，再从token里解析出用户ID和角色。
JWT的原理说白了就是把一段用户信息用签名加密后给前端，前端下次带着它回来，后端验签通过即信任。好处是不用像Session那样在服务端存状态，对前后端分离的架构非常友好。具体实现时用io.jsonwebtoken:jjwt这个库，生成token时的payload里塞userId和role两个字段，过期时间设置为24小时。
拦截器里的逻辑要写全：先从请求头取token，取不到直接返回401；解析token异常（过期或伪造）也返回401；解析成功后把userId放到ThreadLocal或请求attribute里，方便Controller里直接用。有一个坑是：OPTIONS请求（跨域预检请求）通常不带token，拦截器要放行这种请求，否则前端调用接口时在浏览器里就会报跨域错误。
注册功能相对简单，前端传用户名、密码、手机号，后端先查用户名是否已存在，不存在则用BCryptPasswordEncoder加密密码再插入用户表。注意密码一定不能明文入库，这是安全红线，哪怕只是个人项目也不能破例。
3.2 航班查询：条件组合SQL是第一个门槛
航班查询是用户使用频率最高的功能，接口设计成POST/api/flight/search，请求体传departureCity、arrivalCity、departureDate三个条件。这里有一个细节：用户选的是日期，但航班表存的是完整的datetime类型，比如"2025-06-10 08:30:00"。查询时不能直接用等于，而是要用范围查询——出发时间大于等于当天零点，小于等于当天23点59分59秒。
用MyBatis-Plus的LambdaQueryWrapper可以这样写：
LambdaQueryWrapper<Flight> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(Flight::getDepartureCity, req.getDepartureCity()) .eq(Flight::getArrivalCity, req.getArrivalCity()) .between(Flight::getDepartureTime, req.getDepartureDate() + " 00:00:00", req.getDepartureDate() + " 23:59:59") .eq(Flight::getStatus, 1) .orderByAsc(Flight::getDepartureTime);如果查询条件为空，则默认查当天所有航班。这里给一个建议：条件组合查询最好用MyBatis-Plus的LambdaQueryWrapper，代码可读性高且不会出现SQL字符串拼接的注入风险。如果你用XML写动态SQL也行，但既然是SpringBoot项目，能用框架简化就别手写复杂XML。
查询结果返回到前端时，建议只返回页面需要的字段，比如航班号、起降城市、起降时间、经济舱价格、商务舱价格、余票数量。有些项目直接把整个实体类序列化返回，把status、createTime这些无关字段也暴露出去，既浪费流量又不安全，不是一个工程化的做法。
3.3 下单扣票：并发场景下的超卖防线
下单是整个系统里技术含量最高的一环，没有之一。你在面试时只要能把"防超卖"这件事讲清楚，这个项目就能立住。什么是超卖？就是两个人同时下单，系统里只剩1张票，但两个人都支付成功了。这在实际业务里是绝对不允许发生的。
防超卖的思路不是把扣余票的代码写在if (stock > 0)判断里就完了，因为并发情况下两个线程可能同时通过判断，然后同时执行扣减，导致库存变成负数。正确的做法是让扣减操作本身具备原子性，我放在事务里执行：
@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Order createOrder(OrderCreateReq req) { // 1. 查航班 Flight flight = flightMapper.selectById(req.getFlightId()); if (flight == null || flight.getStatus() != 1) { throw new BizException("航班不存在或已停飞"); } // 2. 扣减余票（条件更新，MySQL的行锁保证原子性） int rows = flightMapper.deductStock(req.getFlightId(), req.getPassengerCount()); if (rows == 0) { throw new BizException("余票不足"); } // 3. 创建订单 // 4. 插入乘机人 return order; }关键在第二步，deductStock对应的SQL是：
UPDATE flight SET economy_stock = economy_stock - #{count} WHERE id = #{flightId} AND economy_stock >= #{count}这条SQL在MySQL里执行时会对命中的行加行锁，第二个事务到来时会被阻塞，第一个事务提交后再执行。如果更新影响行数为0，说明当前余票不足，直接抛业务异常，事务回滚。这样做比select + if判断再加update的方式安全得多。
另外，订单号生成不能用数据库自增ID，因为自增ID有规律，容易被竞争对手根据号段推算订单量。我建议用时间戳 + 随机数 + 用户ID后四位拼接，保证唯一性即可。如果要求更高，可以用雪花算法，但在这个项目里时间戳方案已经完全够用。
4. 订单定时失效、模拟出票与后台管理
4.1 超时未支付自动取消：定时任务的正确打开方式
用户下单后如果一直不支付，库存一直被占着，航班可售票数就会越来越少，所以必须有一个定时任务来处理超时订单。SpringBoot里用@Scheduled注解就能实现定时任务，在启动类上加上@EnableScheduling，然后写一个定时方法，每分钟扫描一次"待支付且创建时间超过24小时"的订单。
@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?") public void cancelTimeoutOrders() { LocalDateTime deadline = LocalDateTime.now().minusHours(24); List<Orders> timeoutOrders = ordersMapper.selectList( new LambdaQueryWrapper<Orders>() .eq(Orders::getStatus, 0) .lt(Orders::getCreateTime, deadline) ); for (Orders order : timeoutOrders) { // 每个订单单独开启新事务处理，避免一个失败影响全部 handleCancelOrder(order.getId()); } }这里有几个实现上面必须注意的点。第一，扫描时只查状态为待支付且创建时间小于截止时间的订单，不能把所有订单捞出来然后在内存里判断时间，数据量一大就扛不住。第二，取消订单时要同时回补余票，这个操作要保证在同一事务里，否则出现"订单取消了但余票没加回来"，航班可售数就再也对不上账了。第三，处理每个订单时最好单独开事务，不要把整个扫描循环包在一个大事务里，否则一个订单处理失败会导致后面全部阻塞。
如果你想在项目里更进一步，可以把这段逻辑放在handleCancelOrder方法上写一个独立的事务传播行为，或者用TransactionTemplate手动控制，这样能体现你对事务边界的理解。面试时讲到这里，比单纯说"我用了@Scheduled"要有说服力得多。
4.2 模拟出票与订单状态机驱动
出票这个动作在真实业务里是要跟航空公司GDS系统对接的，但我们做项目模拟就可以了。管理端在订单列表里看到已支付状态（状态1）的订单，点击"出票"按钮，后端把订单状态从1改为2，并在操作日志表里记录一条出票操作。
出票接口的权限要控制好，只允许管理员角色访问。这里又回到JWT的另一个用途：不仅验证你是谁，还要验证你能干什么。在Controller上加一个@RequireAdmin这样的自定义注解，或者在拦截器里判断role == 1，二选一都可以。我建议在拦截器里做，因为这样不必在业务代码里反复写权限判断。
订单状态变化的时候，最好使用状态机驱动，不推荐在业务代码里乱七八糟地直接order.setStatus(2)。可以定义一个枚举类OrderStatusEnum，把每个状态转移条件、前后置动作都封装进去。比如从"已支付"到"已出票"，前置条件是当前状态必须为1，后置动作是写日志。这样做的好处是状态流转逻辑集中管理，后续加新功能（比如自动出票）时只需要在状态机里加一条规则，不用到处找散落的setStatus代码。
4.3 管理端航班管理：增删改查并不简单
管理端的航班管理看起来就是常规的增删改查，但有一个细节值得展开：航班修改和删除时，要考虑到已存在订单的航班信息不能被随意改动。如果一份订单已经出票，管理员把航班时间改了，乘客按原时间到机场发现航班没了，这就会出大问题。
保守方案是：航班被下单锁定后，不允许修改起飞时间和航班号，只允许修改价格和余票。实现上可以用version乐观锁字段，修改前先检查当前版本号，版本不一致就提示"该航班已被他人修改，请刷新后再试"。这个点麻雀虽小，五脏俱全，用上乐观锁能让项目显得专业不少。
删除航班也不能物理删除，要用逻辑删除。我给航班表加了一个deleted字段（0未删除，1已删除），MyBatis-Plus里加一个@TableLogic注解，删除操作就自动变成更新操作，历史订单关联的航班数据不会丢，查询时也会自动带上deleted = 0条件。别小看这个细节，真实企业项目里物理删除是极其谨慎的，涉及财务和订单的业务数据都不可能硬删。
5. 前端Vue工程：页面结构、接口对接、跨域
5.1 页面规划与路由设计
后端接口设计好了，前端这块不擅长Java的人往往会拖后腿。但是Vue3 + Element Plus这套组合，应对机票预订系统这种规模的页面已经完全够用。我的建议是提前把路由规划好，不要边写边加页面。
用户端页面包括：首页（航班查询大表单）、航班列表页、订单确认页、模拟支付页、个人订单列表页、登录页、注册页。管理端页面包括：管理后台首页、航班管理页、订单管理页。路由设计时把用户端和管理端分开，管理端所有路由都套一层requireAdmin路由守卫，没有管理员token就跳回登录页。
用Vue Router的createRouter创建路由，加一个全局前置守卫：
router.beforeEach((to, from, next) => { const token = localStorage.getItem('token'); if (to.meta.requiresAuth && !token) { next('/login'); } else { next(); } });页面组件统一放在views目录下，公共组件放components目录。个人经验是这些小项目不必上Pinia状态管理库，跨页面传个用户ID、token用localStorage就够了，把状态管理引入进来反而增加学习成本。如果以后要扩展购物车这种复杂状态，再考虑上Pinia也不迟。
5.2 axios封装与跨域处理
前后端分离开发时，前端跑在8081端口，后端跑在8080端口，浏览器直接请求会报跨域错误。解决方法有三种：后端配置CORS、前端用Vite代理、部署时用Nginx反向代理。开发阶段我推荐用Vite代理，因为你只需要在vite.config.js里加一段配置就能解决，后端代码完全不用动：
server: { port: 8081, proxy: { '/api': { target: 'http://localhost:8080', changeOrigin: true } } }axios请求统一封装在utils/request.js里，设置baseURL为/api，请求拦截器里读取localStorage中的token拼到请求头，响应拦截器里统一处理401跳转登录、500弹出错误提示。这个封装是一次性的，但后面每个页面调接口时都用它，代码会干净很多：
request.interceptors.request.use(config => { const token = localStorage.getItem('token'); if (token) { config.headers.Authorization = `Bearer ${token}`; } return config; });5.3 核心交互：航班查询列表和下单弹窗
航班查询页面是整个前端最核心的交互。用Element Plus的表单组件收集三个查询条件，点击查询按钮后调用/api/flight/search接口，返回结果用el-table展示。表格里每一行放一个"预订"按钮，点击后弹出下单对话框。
下单对话框里要处理几件事：先显示航班基本信息（不可编辑），再让用户输入乘机人姓名、身份证号、手机号，这里可以做简单的正则校验，身份证号18位，手机号11位。接着根据乘机人数量联动计算总价，价格从后端返回的航班接口里取，不能在前端写死。
提交订单成功后，跳转到模拟支付页，页面上显示订单号、订单金额、航班信息，放一个"模拟支付成功"的按钮。点击后调用/api/order/pay接口，后端把订单状态从待支付改成已支付。这个交互流程走通后，整个系统的用户核心链路就完整了。
6. 打包部署与避坑记录：从本地跑通到交付
6.1 后端打包与启动
本地开发跑通了，项目还要能打包部署给别人演示，这一步很多初学者会卡住。后端用Maven打包，在项目根目录执行mvn clean package -DskipTests，注意-DskipTests一定要加，否则单元测试跑挂了你甚至都不知道为什么。打包完成后target目录下会生成一个xxx.jar文件，执行java -jar xxx.jar就能启动。
如果你想把部署过程做得更专业一点，可以参考下面这个顺序：
- 先检查
application.yml里的数据库连接配置，把localhost改成目标服务器的IP或域名，账号密码也要改成生产环境的。 - 确认MySQL中已经建好数据库，并且执行过初始化SQL脚本，表结构和基础数据都要在。
- 用
java -jar启动后，先访问后端的健康检查接口或登录接口，确认后端服务正常再部署前端。 - 生产环境下给SpringBoot配置一个正式的环境变量
spring.profiles.active=prod，区分开发环境和生产环境配置。
6.2 前端构建与Nginx配置
前端写完要发布，不能像开发时那样靠Vite代理跑。执行npm run build，Vite会生成一个dist目录，里面是纯静态文件。把这些文件放到Nginx的html目录下，同时Nginx配置一段反向代理，把/api开头的请求转发到后端Java服务。
Nginx配置片段：
server { listen 80; server_name your-domain.com; location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html; try_files $uri $uri/ /index.html; } location /api/ { proxy_pass http://127.0.0.1:8080; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; } }这里有一个前端路由的经典坑：如果你用Vue Router的history模式，直接访问http://your-domain.com/orders会404，因为Nginx找不到orders这个物理文件。解决方法是上面的try_files $uri $uri/ /index.html;，让所有前端路由都回到index.html，再由Vue Router接管页面渲染。如果不想处理这个，也可以用hash模式，URL会带一个#，看起来没那么优雅，但省事。
6.3 我踩过的四个典型坑
第一个坑是MySQL 8.0驱动类名变了。MySQL 5.7时代用的是com.mysql.jdbc.Driver，8.0变成了com.mysql.cj.jdbc.Driver。如果按照旧教程配置，启动时会报ClassNotFoundException。你还需要在pom.xml里显式指定Connector/J的版本号，不能只写runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java'，否则SpringBoot可能引入一个跟你MySQL版本不兼容的驱动。
第二个坑是时区问题。MySQL 8.0默认时区是UTC，而中国用户用的是Asia/Shanghai，如果你的JDBC连接串里没加serverTimezone=Asia/Shanghai，从数据库里查出来的时间会比本地时间少8个小时。航班时间差8小时，你查出来的航班全是错的。解决方法是连接串改成：
jdbc:mysql://localhost:3306/air_ticket?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai第三个坑是Maven打包测试跳不过。如果你在项目里写了单元测试，直接mvn package时测试类如果报错（比如连不上测试数据库），打包就会失败。所以我每次都在命令后面加-DskipTests，先保证打包能出jar包。测试单独运行排查问题，不阻塞交付。
第四个坑是前端npm run build报语法错误或内存溢出。这个多出现在老版本Node上，Vue3 + Vite要求Node 16+，Node 14有时会报各种奇怪问题。遇到这种问题先node -v看一下版本，不够就升。还有一次我遇到构建内存溢出，那是因为在低配置服务器上构建，需要调整Node内存：
NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096" npm run build做这个项目最大的体会是：一个看似普通的业务系统，真正落地时会牵扯出很多平时不接触的边缘问题。环境配置、数据库设计、并发安全、前后端联调、部署上线，每一个环节都值得较真。如果你正在做类似的项目，或者准备拿这个题目去面试，希望这部分内容能帮你少走点弯路。尤其是下单扣余票那段，别嫌简单，那才是这个项目真正值钱的地方。
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