[MySQL] SQL优化之性能分析

??键盘敲烂，年薪30万??目录一、索引优化1、索引是什么：2、索引的数据结构：3、索引种类：4、sql分析（回表查询）二、定位慢查询语句1、慢查询日志2、profile详情3、explain执行计划（重点）4、查看执行频次* * *### 一、索引优化#### 1、索引是什么：通过一些约束，快速查询到相应字段的一种数据结构索引在sql优化中占有非常重要的地位，因为索引与查询挂钩，查询是我们最常做的一个操作。#### 2、索引的数据结构：**Hash索引：查询快，但是不支持范围查询，只能精确定位某个数据。B+树索引：查询较快，支持范围查询，这也是InnoDB存储引擎中默认的索引结构*B+树结构：多路平衡树，每个节点存放key和指针，指针数量等于key数量+1>插播小知识：> > B+树与B树，有什么区别，为什么不用二叉树？？？> > B+树没个非叶子结点只存放指针，可以最大限度的降低树的高度，提高查询效率。> > 所有数据存放在叶子节点，查询稳定，而二叉树层次会更深，也会有退化为链表的风险#### 3、索引种类：聚簇索引：叶子节点中主键下面挂的是每一行的数据二级索引：叶子节点中索引值下面挂的是主键id#### 4、sql分析（回表查询）现有user表，id为主键，name有唯一约束和唯一索引结构，分析下面sql语句。-- select * from user where id = 1;-- select * from user where name = ‘zhang’;>分析：> > ①where 后面是id，从主键索引里面查找，找到了id为1的，再看前面select 后面是 * 主键下面包含了这些字段信息，直接返回。> > ②where 后面是name，并且有唯一索引结构，从该索引查找，找到了姓名为zhang的，同样select * 也是查询所有字段，但是此时name下面只有主键id的值，他要根据id再次查询主键索引，性能低### 二、定位慢查询语句#### 1、慢查询日志mysql带有慢查询日志，该日志会记录超过指定时间的sql语句，>注意：> > 慢查询日志默认为不开启，开启之后默认指定时间为10s。> > 可通过修改配置文件来设置这两参数。修改mysql的配置文件> 缺点：> > 有些sql在规定的时间之内，但是查询花了9.9秒，并且性能很低，慢查询日志无法记录这样的sql我们也就无法优化.#### 2、profile详情show profiles 查看sql语句的执行时间show profile for query query_id; 查看指定语句的执行时间#### 3、explain执行计划（重点）explain执行计划：他记录了sql查询的一些详细信息例如：查询部门和员工信息，控制台返回这么一张表，我们重点关注这5个字段。type：表示访问表的方式，是性能分析中重要的一个指标。常见的取值有： *ALL：全表扫描。 *index：通过索引扫描。 *range：通过索引范围扫描。 *ref：非唯一性索引扫描。 *eq_ref：唯一性索引扫描。 *const：单表中最多有一个匹配行的情况。> 反应查询效率 从高到底分别是NULL->system->const->eq_ref->ref->range->index->all> > all性能最差，也就是它是全表扫描，没有使用索引，NULL 只有像select ‘A’ 这样的没有查表才会这样，所以开发中我们尽量优化到system 或者const或者ref级别。possible_keys:可能使用的索引，但不一定用到key:使用的索引key_len:使用索引的长度（字节为单位）Extra:包含有关查询的额外信息，可能包括： *Using index：表示查询使用了覆盖索引。 *Using where：表示 MySQL 会在存储引擎层使用 WHERE 条件过滤行。 *Using temporary：表示查询需要创建临时表。 *Using filesort：表示 MySQL 会对结果使用文件排序。#### 4、查看执行频次