分钟内使用 Python 开始使用 Google Gemini Pro

延续了跟三星合作进而把Nano以及Pro整合至S24智能手机系列之后, Pro于2024年1月在全球予以推出。实际上, 就在撰写这篇内容的时候（2024年2月8日）, 于上周, 其竞争对手助理应用程序Bard如今已更名为。我们也目睹了借助One订阅服务的AI层推出了“with Ultra 1.0”。

Pro具备的关键功能里有一项是其API, 它被设计成能让相关人员迅速开发出人工智能驱动的功能, 还可以把这些功能整合到他们的应用程序之中。这个API对多种编程语言予以支持, 其中包含 , 我们会在这儿采用 来给您呈现怎么开始免费运用Pro大型语言模型（到2024年2月为止）！

双子座必备品

谷歌所拥有的, 属于一套人工智能模型，此模型的目的在于处理各类任务, 其中涵盖了内容生成, 还有借助文本以及图像输入来解决问题。以下呈现的是, 您能够经由 API 以轻松方式去访问的不同模型的简要概括:

主要 模型可作为 API 提供

双子座 API 定价

于撰写本文之际, 也就是2024年2月13日, Pro API能够免费予以使用, 然而我的直觉告知我, 他们很快就会推行基于代币的定价, 就如同您于下面从他们网站截取的屏幕截图里所见到的那般。

API 定价

Pro 和 入门

当下, 让我们着手运用Pro API, 进而构建基础的LLM功能。我们会向您呈现怎样去获取API密钥, 随后于其中运用相关的LLM。

从 AI 获取您的 API 密钥

一款免费的基于网络的工具是AI, 它能够让您迅速开发提示, 还能获取用于应用开发的API密钥, 您凭借您的帐户登录AI, 进而从这里得到您的API密钥。

在 AI 中创建 API 密钥

务必牢记, 应当把密钥存放在安然无恙的地方, 还要做到, 不让它在之类的公共平台之上显示出来。

Pro依旧没办法在全部国家或者地区进行访问, 不过预计很快就会予以推出要是您还没办法.它, 或者您能够使用虚拟专用网络。

在此处查看可用区域

使用 Pro API 和 进行文本输入

将要开启运用, Pro API, 我们得从PyPI或是安装包那里获取 , 获取 , 获取。

pip -q -U -

如今, 我已然把 API 密钥存于 YAML 文件里, 借此能够加载它, 而且无需在任何一处将代码里的密钥公开。我加载这个文件, 还把 API 密钥加载至变量中, 像下面这样。

=

之后的行动步骤是借助 API去构建与Pro 模型之间的连接, 情况大致是这样的, 您最先要运用 API 来开展配置设定, 接着再去加载模型（确切来讲, 是创建与处于服务器上那颗模型的连接态势）。

. as genai

现在, 我们着手准备开启对于Pro的运用, 促使我们达成获取一些信息行径蕴含的基本任务！

模型, 有着人工智能的那个, 带有数字3的, 它作用于文本。

某个函数, 能把文本输出弄得看上去更为好看, 您能够从官方文档那儿拿到这个函数, 要不也是可以动用我的Colab笔记本的。

当下, 让我们去试着弄一个更具实际意义的示例, 假定您正借助不同的语言, 在多个区域达成 IT 支持的自动化。我们会使 LLM 尝试去探测客户问题的源语言, 把它翻译成为英语, 并且以客户的原始语言予以回复。

=

每次都显示错误信息。请帮忙解决。"

你提供的内容似乎存在语法错误且表述混乱, 不太能明确准确的改写需求。请你检查并清晰、准确地描述语句, 以便我能按照要求进行改写。

等于, “充当一个, 起作用的, 代理的, 人, 去提出需求, 对于, 以所需要解决的, 相关问题为基础, 不要拒绝给予他们涉及, 相关方面的帮忙。对于每一个部分, 呈现, 以表格形式的, 内容, 有着如下的, 各项内容”。

请你提供完整且有意义的句子内容, 你给出的这个是一堆没有明确语义的字符组合, 没办法按照要求进行改写。

:'''{s}'''"""

现在我们已经准备好进入 LLM 的提示了，让我们执行它吧！

= model.()(.text)

对 Pro LLM 的提示的回应

极其简约！我切实相信, 要是具备了更为详尽的信息且有RAG系统, 那回复将会愈发彰显显著的相关性, 表现卓越的有用性。

使用 Pro API 和 进行文本和图像输入

有个叫谷歌的发布了Pro多模式法学硕士, 将文本与图像当作输入处理, 输出的是文本, 要知道, 这依旧是只输出文本的法学硕士, 咱们借由一个简单用例来运用它, 也就是去理解图片并据此创作出一个短故事！

我们首先加载图像。

.Image

img等于, 通过PIL库调用Image模块的open函数, 打开的, 文件格式为.jpg的, 图像对象的那个img。

其后, 我们将Pro模型进行加载, 接着向这个模型发送使得产生回复的下述提示 , 最终获得响应。

这个英文原文似乎不大通顺且表意不明, 不太能完全理解意图来准确改写。但大致可以尝试这样改写: 有那详细说明与那短故事二者, 作为两样带有“”等东西, 等于模型。

, img

)(.text)

对 Pro LLM 的提示的回应

首先, 总体来讲, 其表现还算是挺不错的！尽管, 我差不多曾经见识过GPT - 4联合DALL - E能够识别出游戏乃是《动物森友会》。如此一来, 便显得更加的精准无误了。另外, 我想要说的是, 真的是相当不错的。

你能够选用 Pro 来构建交互式的聊天体验, 这需要朝着 API 发送消息, 接着接收响应, 并且支持多轮对话, 可随意去查看详尽的 API 文档, 以此获取一些示例！

结论

总之, 不管您是经验丰富的AI开发人员, 还是才刚刚起步, 它的Pro版本, 以及这个, 都给出了一种极为简单且强大的办法, 能把尖端AI融入您的应用程序以及项目里。另外, 当前免费提供的Pro API, 邀请您在无需初始投资的情形下, 去探索AILLM的功能。虽说预计未来价格会有变动, 但是有机会免费开始用这么强大的工具来构建, 实在是太划算了！

期望您知悉利用AI去获取API密钥的方式, 从而能够在极短之时间内借助Pro API来运行您的首个脚本。此刻持续尝试于您自身的问题以及项目当中运用它！

原文作者： (DJ)