PX4 EKF2 源码解析(八):协方差预测、过程噪声与数值稳定性
摘要
状态预测给出下一时刻的名义状态,协方差预测描述该结果可能有多大误差。本文解释 EKF2 的线性化传播、IMU 噪声和状态随机游走,并分析生成代码、协方差对称性及非负方差保护。
1. 基本方程
连续误差模型离散化后,协方差预测为:
Pk−=FkPk−1FkT+GkQkGkT P_k^-=F_kP_{k-1}F_k^T+G_kQ_kG_k^TP
张小明
前端开发工程师
状态预测给出下一时刻的名义状态,协方差预测描述该结果可能有多大误差。本文解释 EKF2 的线性化传播、IMU 噪声和状态随机游走,并分析生成代码、协方差对称性及非负方差保护。
连续误差模型离散化后,协方差预测为:
Pk−=FkPk−1FkT+GkQkGkT P_k^-=F_kP_{k-1}F_k^T+G_kQ_kG_k^TP
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