| 转型领域 | 关键AI与数字化解决方案 | 代表性技术/工具 |
|---|---|---|
| AI+数字研发 | 1.AI模拟与仿真：碰撞试验、销量预测2.数字孪生与C2B模式：用户参与研发3.智慧能耗预测：缓解里程焦虑 | AI大模型、数字孪生、VR/AR、机器学习 |
| AI+数字生产 | 1.数字工厂与可视化：生产过程实时监控2.预测性维护：设备健康预警3.全生命周期质量管理：质量追溯与预警 | IoT、大数据分析、AI预测模型、质量管理软件 |
| AI+数字供应链 | 1.统一数字化管理平台：整合计划、订单、仓储、物流2.协同计划与风险预警：与供应商数据共享3.采购云平台：战略寻源、全程可视 | 区块链、物联网、云计算、供应链协同系统 |
| AI+数字营销 | 1.精准广告与效果监测2.数字化内容营销与客户画像3.智能辅销与智慧门店：客流分析、热区分析 | 广告监测系统、CDP（客户数据平台）、AI客服、人脸识别 |
| AI+数字服务 | 1.车联网服务：远程车控、故障预警、预约保养2.智慧门店服务：资源智能匹配、维修过程透明化 | 车联网（T-Box）、大数据平台、智能派单系统、AGV |
- AI+数字研发：改善人车结合效率
研发数字化的核心目标是降本、增效、缩短周期，以更贴合需求的产品投放市场。
- 核心方案：利用**AI大模型、数字孪生、虚拟现实(VR)**等技术，实现预测性销量分析、碰撞试验模拟、电子控制单元参数智能配置等，将研发设计从基于经验转向基于数据与仿真。
- 案例与价值：一汽集团建立数字化车间（天翼云HPC集群），实现全流程数字化协同，研发周期缩短42.5%。上汽大通通过C2B模式（用户驱动）和“蜘蛛智选”平台，让用户参与产品定义与选配，满足大规模个性化需求。
2. AI+数字化生产：重塑制造过程
生产数字化转型是对冲压、焊接、涂装、总装、检测五大工艺的全流程改造。
- 核心方案：
- 数字工厂：通过生产过程管理软件与可视化大屏，消除信息黑箱，实现24小时动态监控。
- AI+精益制造：构建生产设备的预测性维护模型，通过数据分析预判故障，从“预防维护”升级为“预测维护”。
- 全生命周期质量管理：通过系统实时追踪质量问题，实现问题追溯到个人、风险在线预警。
- 案例与价值：上汽大众工业4.0工厂，利用互联网、大数据、AI实现“云互联”制造，基于大数据计算最优生产与能源方案，保障品质。
3. AI+数据供应链
针对传统供应链信息不透明、协同效率低、响应慢的困局，数字化供应链旨在实现无缝协同与全程可追溯。
- 核心方案：应用物联网、大数据、区块链等技术，构建统一的数字化管理平台，整合生产、订单、仓储、物流信息，实现与供应商的协同计划与风险预判。
- 案例与价值：福特汽车通过流程再造，财务核对数据项从14项减至3项，人员减少75%。理想汽车通过采购云平台实现战略寻源、全程可视，提升效率、降低成本。
4. AI+数字化营销：创新用户触达与运营
营销数字化转型的核心是以消费者为中心，实现全渠道精准触达与精细化运营。
- 核心方案：
- 精准广告投放：利用广告监测系统，实现投放前策略规划、投放中实时监管、投放后效果洞察，提升投资效率。
- 数字化内容营销：通过多元内容形式（实景、小剧场等）和IP合作，提升品牌认知与转化。
- 消费者精细化运营：搭建客户数据平台（CDP），形成多维标签与画像，实现个性化触达。
- 智能辅销：为4S店提供智能平台，通过在线逛店、AI客服、客流热区分析等，提升线下门店转化率。
- 案例与价值：长安福特构建“数据中台+业务中台”，联通线上线下645家经销商，打造“千店千面”云店，提供一站式服务。
5. AI+数字服务：定义智能售后体验
售后服务数字化旨在解决传统服务中预约难、等待长、不透明等痛点。
- 核心方案：
- 车联网驱动服务：通过车辆网联数据，提供远程车控、车况报告、故障预警、预约保养等主动服务。
- 智慧门店升级：4S店通过大数据平台对接车联网数据，智能匹配车主需求与门店资源（工位、技师、备件），实现维修进度透明化、服务流程自动化。
- 案例与价值：一汽-大众车联网提供车辆体检、状态监控等功能。广汽丰田智慧门店通过车牌识别、AGV智能运输系统等，减少客户等待，提升作业效率与透明度。
“人工智能+车企数字化转型”是一套覆盖战略、技术、业务全链条的系统工程。利用AI与数据技术，将传统线性、固化的汽车产业价值链，重塑为以用户需求实时驱动、数据智能全网协同、服务体验无缝连接为特征的智慧生态，最终推动汽车产业从“机械产品”制造商向“移动智能服务”提供商的根本性转型。
传统产品经理，正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。
过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”，在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品！当下的问题不再是“要不要学 AI ”，而是“如何构建 AI 产品”。
前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通，他们反馈：在大量招人，只要有 AI 相关的项目经验，基本都能拿到面试机会，而且领导很舍得给钱，涨薪 40-60% 很正常！
01
接下来的产品人，得卷AI能力了！
如今AI大火，行业极速发展的背后，懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗，而是要掌握构建 AI 产品的核心方法：
- 如何将你的领域知识，转化为 AI 产品的核心竞争力？
- 如何用 AI 技术实现你的产品需求？
- 如何设计真正懂用户的 AI 交互体验？
- ……
懂AI，就是产品经理的“救命稻草”！
风口之下，与其焦虑被行业淘汰
不如先人一步享受AI技术带来的红利！
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（不限年龄！不限岗位！没有代码基础也能学！）
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02
掌握技术+实战，快速转型！
想成为一名卓越的AI大模型产品经理，需要从技术、到项目实战的全方位转型指南！
**1）**AI产品应用原理解析，产品经理也能听懂！
对于产品经理来说，如果你不懂技术，做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求，是没法完整的落地一个产品的！
本次课程，专门面向产品经理人群，解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理！解析AI产品应用技术，积累大模型能力！简单易懂，不需要会代码，小白也能掌握！
- 大模型微调：掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制
- AI Agent智能体搭建：学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）
2）超全行业案例解析！
课程详细讲解现阶段，大模型在各个行业和领域的应用现状！包括：零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业！
详细讲解案例的思路、应用场景，以及背后的技术原理、核心技术！揭秘各个行业、场景的真实现状，和未来产品的发展与机遇！
可以说，讲解完一个案例，就能积累一个AI产品实践的经验！
课程中所涉及到的实战项目，都可以直接在自己的工作中使用，让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例！
3）AI产品经理求职专项辅导
课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词，掌握AI PM高频面试题型与回答框架；展示 AI 相关能力的关键技巧：Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验；
- To B类AI产品经理：突出“行业理解 + 技术落地 + 商业闭环”能力的简历结构设计，展示项目成果；从客户需求洞察到技术方案设计，展现端到产品思维；如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本
- To C类AI产品经理：拆解头部公司岗位JD，将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑；从行业趋势、产品设计题、案例分析&数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试；避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位；
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本次课程，全程直播讲解，能直接对话大佬和专业助教，不懂就问，超详细的案例，小白也能轻松get！
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适合人群：
- 想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位
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