MySQL WITH RECURSIVE 详解

一、什么是 WITH RECURSIVE

WITH RECURSIVE是 MySQL 提供的一种递归公共表表达式（Recursive Common Table Expression，Recursive CTE）。

简单理解：

它允许 SQL 自己调用自己，实现递归查询。

类似于 Java 中：

publicvoidtest(Nodenode){test(node.getChild());}

SQL 以前无法直接递归，只能：

• 多次自关联（JOIN）
• 应用层循环查询
• 存储过程递归

而WITH RECURSIVE出现后，可以直接在 SQL 中完成树形结构遍历。

二、MySQL 从哪个版本开始支持？

MySQL 从：

MySQL 8.0

开始正式支持：

• CTE（公共表表达式）
• Recursive CTE（递归公共表表达式）

即：

WITH...

和

WITHRECURSIVE...

都是 MySQL 8.0 新增的特性。

MySQL 5.7 及以前：

❌ 不支持

三、它解决了什么问题

开发中经常出现树形结构：

组织架构

董事长 ├── 总经理 │ ├── 技术部 │ └── 财务部 └── 人事部

菜单系统

系统管理 ├── 用户管理 ├── 角色管理 └── 权限管理

行政区划

中国 ├── 北京 ├── 上海 └── 广东 ├── 深圳 └── 广州

评论回复

评论1 ├── 回复1 │ └── 回复2 └── 回复3

以前查询：

查询所有子节点

需要：

select*fromdeptwhereparent_id=1;select*fromdeptwhereparent_idin(...);select*fromdeptwhereparent_idin(...);

不断循环。

现在：

WITHRECURSIVE

一条 SQL 搞定。

四、WITH RECURSIVE 语法结构

标准语法：

WITHRECURSIVE cte_nameAS(-- 初始查询（锚点查询）SELECT...UNIONALL-- 递归查询SELECT...FROMtabletJOINcte_name cON...)SELECT*FROMcte_name;

五、递归执行过程

例如：

WITHRECURSIVE numsAS(SELECT1ASnUNIONALLSELECTn+1FROMnumsWHEREn<5)SELECT*FROMnums;

执行步骤：

第一步

执行锚点查询

SELECT1

结果：

1

第二步

带入递归部分

1+1

得到：

2

第三步

继续递归

3 4 5

结果：

1 2 3 4 5

六、WITH RECURSIVE 的组成部分

必须包含两部分：

1. Anchor（锚点）

递归起点

SELECT1

2. Recursive（递归部分）

不断调用自身

SELECTn+1FROMnumsWHEREn<5

3. UNION ALL

连接两部分

AnchorUNIONALLRecursive

七、第一个实战：生成数字序列

生成1~10

WITHRECURSIVE numsAS(SELECT1ASnumUNIONALLSELECTnum+1FROMnumsWHEREnum<10)SELECT*FROMnums;

结果：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

八、生成日期序列

生成最近7天

WITHRECURSIVE datesAS(SELECTCURDATE()ASdtUNIONALLSELECTDATE_SUB(dt,INTERVAL1DAY)FROMdatesWHEREdt>CURDATE()-INTERVAL6DAY)SELECT*FROMdates;

结果：

2026-06-15 2026-06-14 2026-06-13 ...

九、树形结构实战

部门表

CREATETABLEdept(idINTPRIMARYKEY,dept_nameVARCHAR(50),parent_idINT);

数据：

1 总公司 NULL 2 技术中心 1 3 财务中心 1 4 开发部 2 5 测试部 2 6 Java组 4 7 前端组 4

数据结构

总公司(1) ├── 技术中心(2) │ ├── 开发部(4) │ │ ├── Java组(6) │ │ └── 前端组(7) │ └── 测试部(5) └── 财务中心(3)

十、递归向下查询（查询所有子节点）

查询部门1下面所有节点

WITHRECURSIVE dept_treeAS(SELECTid,dept_name,parent_id,1levelFROMdeptWHEREid=1UNIONALLSELECTd.id,d.dept_name,d.parent_id,dt.level+1FROMdept dJOINdept_tree dtONd.parent_id=dt.id)SELECT*FROMdept_tree;

结果：

1 总公司 2 技术中心 3 财务中心 4 开发部 5 测试部 6 Java组 7 前端组

十一、增加层级显示

WITHRECURSIVE dept_treeAS(SELECTid,dept_name,parent_id,1levelFROMdeptWHEREid=1UNIONALLSELECTd.id,d.dept_name,d.parent_id,dt.level+1FROMdept dJOINdept_tree dtONd.parent_id=dt.id)SELECTid,dept_name,levelFROMdept_tree;

结果：

id dept_name level 1 总公司 1 2 技术中心 2 3 财务中心 2 4 开发部 3 5 测试部 3 6 Java组 4 7 前端组 4

十二、生成完整路径

很多权限系统都这样做。

例如：

总公司/技术中心/开发部/Java组

SQL：

WITHRECURSIVE dept_treeAS(SELECTid,dept_name,parent_id,dept_nameASpathFROMdeptWHEREid=1UNIONALLSELECTd.id,d.dept_name,d.parent_id,CONCAT(dt.path,'/',d.dept_name)FROMdept dJOINdept_tree dtONd.parent_id=dt.id)SELECT*FROMdept_tree;

结果：

总公司 总公司/技术中心 总公司/技术中心/开发部 总公司/技术中心/开发部/Java组

十三、WITH RECURSIVE 能向上查吗？

答案：

完全可以。

很多人误以为只能向下查。

实际上：

递归方向由 JOIN 条件决定。

十四、向上递归查询祖先节点

例如：

查询 Java组(id=6) 的所有上级。

树：

总公司(1) └── 技术中心(2) └── 开发部(4) └── Java组(6)

SQL：

WITHRECURSIVE parent_treeAS(SELECTid,dept_name,parent_idFROMdeptWHEREid=6UNIONALLSELECTd.id,d.dept_name,d.parent_idFROMdept dJOINparent_tree ptONd.id=pt.parent_id)SELECT*FROMparent_tree;

结果：

6 Java组 4 开发部 2 技术中心 1 总公司

十五、向上生成完整路径

WITHRECURSIVE parent_treeAS(SELECTid,dept_name,parent_id,dept_nameASpathFROMdeptWHEREid=6UNIONALLSELECTd.id,d.dept_name,d.parent_id,CONCAT(d.dept_name,'/',pt.path)FROMdept dJOINparent_tree ptONd.id=pt.parent_id)SELECT*FROMparent_treeORDERBYid;

最终得到：

总公司/技术中心/开发部/Java组

十六、避免死循环

假设数据错误：

1 -> 2 2 -> 3 3 -> 1

形成环：

1 ↓ 2 ↓ 3 ↑ └───

递归将无限执行。

解决方法：

记录访问路径。

WITHRECURSIVE dept_treeAS(SELECTid,parent_id,CAST(idASCHAR(1000))pathFROMdeptWHEREid=1UNIONALLSELECTd.id,d.parent_id,CONCAT(dt.path,',',d.id)FROMdept dJOINdept_tree dtONd.parent_id=dt.idWHEREFIND_IN_SET(d.id,dt.path)=0)SELECT*FROMdept_tree;

十七、递归层数限制

查看：

SHOWVARIABLESLIKE'%recursion%';

通常：

cte_max_recursion_depth = 1000

表示最多递归1000层。

修改：

SETSESSIONcte_max_recursion_depth=5000;

或者：

SETGLOBALcte_max_recursion_depth=5000;

十八、WITH RECURSIVE 使用规则总结

必须：

WITHRECURSIVE nameAS(anchorUNIONALLrecursive)

递归部分必须引用自己

FROMname

必须有终止条件

WHERElevel<100

否则死循环。

推荐使用：

UNIONALL

而不是：

UNION

因为：

UNION

需要去重。

性能更差。

十九、企业开发中的典型应用

组织架构树

总公司 └── 分公司 └── 部门

查询所有下级。

RBAC权限菜单

系统管理 ├── 用户管理 ├── 角色管理 └── 权限管理

加载菜单树。

评论回复

评论 └── 回复 └── 回复

查询完整评论链。

行政区域

中国 └── 广东 └── 深圳

查询省市区。

商品分类

电子产品 └── 手机 └── 安卓手机

查询所有分类。

二十、面试高频问题

Q1：WITH RECURSIVE 从哪个版本开始支持？

MySQL 8.0。

Q2：WITH 和 WITH RECURSIVE 区别？

WITH

普通CTE，不递归。

WITHtAS(SELECT*FROMuser)SELECT*FROMt;

WITH RECURSIVE

支持递归调用自身。

Q3：能否查询父节点？

可以。

改变 JOIN 方向即可。

向下：

d.parent_id=tree.id

向上：

d.id=tree.parent_id

Q4：为什么推荐 WITH RECURSIVE？

相比循环查询：

• SQL更简洁
• 只访问一次数据库
• 性能更好
• 天然支持树形结构

总结

WITH RECURSIVE是 MySQL 8.0 引入的递归查询能力，通过“锚点查询 + UNION ALL + 递归查询”的方式，可以优雅地处理组织架构、菜单树、评论树、行政区划、商品分类等层级数据，既能向下查询所有子孙节点，也能向上查询所有祖先节点，是现代 MySQL 树形数据查询的首选方案。

参考：

mysql递归查询语法WITH RECURSIVE

MySQL RECURSIVE Clauses

MySQL | Recursive CTE (Common Table Expressions)