飞控中的数字信号处理基础
一次炸机引发的思考
去年调试一架四轴，悬停时电机偶尔出现“打嗝”现象——转速突然抖动一下，机身跟着晃。示波器抓PWM波形，发现控制信号上叠加了高频毛刺。当时第一反应是电调响应问题，换了三个品牌无果。最后用逻辑分析仪看IMU数据流，才发现加速度计输出在某个频率点出现了周期性尖峰。这不是硬件故障，是数字信号处理没做好——采样噪声混叠进了控制环路。
那次之后我花了整整一周重写滤波器部分。飞控里数字信号处理不是选修课，是保命技能。
采样定理：为什么你的IMU数据总在“说谎”
飞控里最常见的坑：IMU输出频率是1kHz，你以400Hz跑控制循环，觉得够快了。但加速度计内部可能以3.2kHz采样，然后降采样到1kHz输出。如果你不关心这个降采样过程，混叠噪声就会悄悄溜进来。
奈奎斯特定理说采样频率必须大于信号最高频率的两倍。但实际工程中，我习惯留3-5倍余量。比如电机振动基频通常在200-400Hz，加上谐波可能到1kHz以上。IMU采样率至少设到2kHz，控制循环跑500Hz以上。
有个血泪教训：某次用SPI读取MPU9250，配置了内部低通滤波器但截止频率设得太高（256Hz），电机振动的高频分量通过混叠变成了几十赫兹的假信号，飞控以为姿态在晃动，拼命修正，结果越修越晃。后来把低通截止降到42Hz，问题消失。
代码里这样写（别踩坑）：
// 配置MP
