1. 定位导航
🎉处理"关系型"数据的利器!
前面的 CNN 处理网格(图像),RNN/Transformer 处理序列(文本)。但现实世界很多数据是图结构:
| 领域 | 图 |
|---|---|
| 社交网络 | 用户=节点,好友=边 |
| 分子 | 原子=节点,化学键=边 |
| 知识图谱 | 实体=节点,关系=边 |
| 交通网络 | 路口=节点,道路=边 |
| 推荐系统 | 用户/商品=节点,交互=边 |
图神经网络(GNN)专门处理这类数据。
1.1 为什么 CNN/RNN 不够?
| 模型 | 适合 | 不适合图 |
|---|
张小明
前端开发工程师
🎉处理"关系型"数据的利器!
前面的 CNN 处理网格(图像),RNN/Transformer 处理序列(文本)。但现实世界很多数据是图结构:
| 领域 | 图 |
|---|---|
| 社交网络 | 用户=节点,好友=边 |
| 分子 | 原子=节点,化学键=边 |
| 知识图谱 | 实体=节点,关系=边 |
| 交通网络 | 路口=节点,道路=边 |
| 推荐系统 | 用户/商品=节点,交互=边 |
图神经网络(GNN)专门处理这类数据。
| 模型 | 适合 | 不适合图 |
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