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引言
Codex是2025年10月OpenAI公司开发的AI代码生成训练模型，基于GPT-3架构改进，专注于将自然语言指令转换为多种编程语言代码。该模型通过混合训练自然语言和公开代码数据构建，采用Transformer架构并具备14KB代码记忆容量，支持Python、JavaScript、Java等主流语言，作为GitHub Copilot的技术基础，核心功能包括代码生成、补全优化及多语言翻译。
Claude 是由 Anthropic 开发的通用大型语言模型（LLM）家族，首个版本于2023年3月发布，创始团队包括 OpenAI 前核心成员及 GPT-3 开发人员 。Claude 采用 Constitutional AI 训练方法，支持自然语言对话、代码生成、多模态推理和跨模态交互，同时注重 AI 安全性与伦理规范。
传统代码行业从业者在工作过程中一个人所需要负责的工作量越来越大，工作时间越来越久，工作压力也与日俱增，随着人工智能技术的不断发展，在程序员工作的过程中人工智能的运用也是愈发普遍了起来，如今两家人工智能编程工具有两大巨头分别是claude和codex，这两个工具各有不同，下面就是我最近在使用claude和codex时发现的区别。
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codex的特点
2.1 codex直连全模态模型，支持各种任务
codex作为openai旗下的编程工具，可以直接将用户的需求发送给chatgpt进行处理，不论用户对agent提出什么要求，如生成图片，总结视频或文章，都可以完成，所以codex的使用范围更广。
2.2 codex提供了可视化界面进行操作
codex为了方便开发者可以快速学会并使用该工具，提供了各种可视化界面操作，如个性化agent.md设置的添加，Token使用的监控等等，都添加在了优美的UI界面上，使操作变得更加直观简单。
2.3 codex可与ChatGPT结合使用并购买
codex属于openai旗下的工具，ChatGPT属于openai旗下的全模态大模型，两者可以只需购买一个openai的plus订阅即可同时使用两个服务，在性价比上也是一个很高的优势！
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Claude的优势
3.1 claude的代码能力更加出色
claude作为专业代码生成工具，众多工作人员在使用claude的过程中都反馈比codex写的代码更加稳定可靠且好用，claude在编程方面确实更胜一筹。
3.2 claude的插件市场更加自由
claude在插件市场方面使用体验更好，有更多的开源插件可用，而且可以直接安装并使用，可以符合各种用户在使用过程中的个性化需求。
3.3 claude的在你眼皮底下读取代码库、追踪依赖关系、生成 diff，每一步都需要你的确认。
claude的运行更加安全，在设置好的情况下每一步的运行过程都需要经过用户的同意，且claude本身更加安全，claude的连接都需要经过验证且加密，用户所使用的数据也会被保护的更好。
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