机器学习任务二分类的应用案例

如大家所了解的，二分类是一个常见的机器学习任务，有许多指标来衡量二分类模型的性能，本文将从疾病预测的场景开始，分别介绍二分类的基础指标和综合指标，并进行对比。

二分类就是把数据非此即彼地分成两类的任务‌，结果只有两种可能，比如判断邮件是不是垃圾 。这是机器学习里最基础的分类任务 。‌‌‌

疾病预测

我们以疾病预测为例子来介绍二分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务，我们需要预测患者是否患有疾病。

如下图，假设一共有 100 个样本，其中 90 个是正常未患病的人，10 个是患病的人，现在模型预测出 12 个患病的人，88 个未患病的人。

预测患病的人中，8 人真正患病（真阳性），4 人并未患病（假阳性）。预测未患病的人中，86 人未患病（真阴性），4 人患病（假阴性）。