news 2026/6/6 6:42:20

微服务负载均衡器Ribbon和LoadBalancer

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张小明

前端开发工程师

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微服务负载均衡器Ribbon和LoadBalancer

一、负载均衡介绍

二、Ribbon

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具,Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置,如超时,重试等。

通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例,Ribbon会自动基于某种规则(轮询,随机)去调用这些服务。

Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。

2.1Spring Cloud Alibaba整合Ribbon

服务调用者整合Ribbon

1) 引入ribbon依赖

<!--添加ribbon的依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>. </dependency>

nacos-discovery依赖了ribbon,可以不用再引入ribbon依赖

2) RestTemplate 添加@LoadBalanced注解,让RestTemplate在请求时拥有客户端负载均衡的能力

@Configuration public class RestConfig { @Bean @LoadBalanced //开启负载均衡 public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }

3)使用微服务名发起调用

@Autowired private RestTemplate restTemplate; @RequestMapping(value = "/findOrderByUserId/{id}") public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) { // ribbon实现,restTemplate需要添加@LoadBalanced注解 String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id; R result = restTemplate.getForObject(url,R.class); return result; }

说明:在RestTemplate的bean方法上加上@LoadBalanced标识开启负载均衡,同时会将服务名替换为ip:port的形式

2.2 内核原理

@LoadBalanced 注解原理

参考源码:LoadBalancerAutoConfiguration

@LoadBalanced使用了@Qualifier,spring中@Qualifier用于筛选限定注入Bean。@LoadBalanced利用@Qualifier作为restTemplates注入的筛选条件,筛选出具有负载均衡标识的RestTemplate。

被@LoadBalanced注解的restTemplate会被定制,会被添加LoadBalancerInterceptor拦截器。

因此,如果不使用@LoadBalanced注解,也可以通过添加LoadBalancerInterceptor拦截器让restTemplate起到负载均衡器的作用,如下:

@Bean public RestTemplate restTemplate(LoadBalancerInterceptor loadBalancerInterceptor) { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); //注入loadBalancerInterceptor拦截器 restTemplate.setInterceptors(Arrays.asList(loadBalancerInterceptor)); return restTemplate; }

2.3 Ribbon扩展功能

2.3.1Ribbon相关接口

参考:org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClientConfiguration

IClientConfig:Ribbon的客户端配置,默认采用DefaultClientConfigImpl实现。

IRuleRibbon的负载均衡策略,默认采用ZoneAvoidanceRule实现,该策略能够在多区域环境下选出最佳区域的实例进行访问。

IPing:Ribbon的实例检查策略,默认采用DummyPing实现,该检查策略是一个特殊的实现,实际上它并不会检查实例是否可用,而是始终返回true,默认认为所有服务实例都是可用的。

ServerList:服务实例清单的维护机制,默认采用ConfigurationBasedServerList实现。

ServerListFilter:服务实例清单过滤机制,默认采ZonePreferenceServerListFilter,该策略能够优先过滤出与请求方处于同区域的服务实例。

ILoadBalancer负载均衡器,默认采用ZoneAwareLoadBalancer实现,它具备了区域感知的能力。

2.3.2负载均衡策略

对应的接口为IRule。

  1. RandomRule: 随机选择一个Server。
  2. RetryRule: 对选定的负载均衡策略机上重试机制,在一个配置时间段内当选择Server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server。
  3. RoundRobinRule: 轮询选择, 轮询index,选择index对应位置的Server。
  4. AvailabilityFilteringRule: 过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server,并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。
  5. BestAvailableRule: 选择一个最小的并发请求的Server,逐个考察Server,如果Server被tripped了,则跳过。
  6. WeightedResponseTimeRule: 根据响应时间加权,响应时间越长,权重越小,被选中的可能性越低。
  7. ZoneAvoidanceRule: 默认的负载均衡策略,即复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择Server,在没有区域的环境下,类似于轮询
  8. NacosRule:优先调用同一集群的实例,基于随机权重。

2.3.3负载均衡策略配置

全局配置:调用的微服务,一律使用指定的负载均衡策略

@Configuration public class RibbonConfig { /** * 全局配置 * 指定负载均衡策略 * @return */ @Bean public IRule ribbonRule() { // 指定使用Nacos提供的负载均衡策略(优先调用同一集群的实例,基于随机权重) return new NacosRule(); } }

局部配置:调用指定微服务时,使用对应的负载均衡策略

修改application.yml

# 被调用的微服务名 mall-order: ribbon: # 指定使用Nacos提供的负载均衡策略(优先调用同一集群的实例,基于随机&权重) NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule

2.3.4自定义负载均衡策略

通过实现 IRule 接口可以自定义负载策略,主要的选择服务逻辑在 choose 方法中。

1)实现基于Nacos权重的负载均衡策略

@Slf4j public class NacosRandomWithWeightRule extends AbstractLoadBalancerRule { @Autowired private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties; @Override public Server choose(Object key) { DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer(); String serviceName = loadBalancer.getName(); NamingService namingService = nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance(); try { //nacos基于权重的算法 Instance instance = namingService.selectOneHealthyInstance(serviceName); return new NacosServer(instance); } catch (NacosException e) { log.error("获取服务实例异常:{}", e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return null; } @Override public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { } }

2) 配置自定义的策略

全局配置或局部配置

2.3.5饥饿加载

在进行服务调用的时候,如果网络情况不好,第一次调用会超时。Ribbon默认懒加载,意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。

开启饥饿加载,解决第一次调用慢的问题

ribbon: eager-load: enabled: true clients: mall-order

参数说明:

ribbon.eager-load.enabled:开启ribbon的饥饿加载模式。

ribbon.eager-load.clients:指定需要饥饿加载的服务名,也就是你需要调用的服务,如果有多个服务,则用逗号隔开。

三、LoadBalancer

Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud官方自己提供的客户端负载均衡器, 用来替代Ribbon。

Spring官方提供了RestTemplate和WebClient两种客户端都可以使用loadbalancer。

RestTemplate

RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端,RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。默认情况下,RestTemplate默认依赖jdk的HTTP连接工具。

WebClient

WebClient是从Spring WebFlux 5.0版本开始提供的一个非阻塞的基于响应式编程的进行Http请求的客户端工具。它的响应式编程的基于Reactor的。WebClient中提供了标准Http请求方式对应的get、post、put、delete等方法,可以用来发起相应的请求。

3.1 RestTemplate整合LoadBalancer

1)引入依赖

<!-- LoadBalancer --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency> <!-- 提供了RestTemplate支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- nacos服务注册与发现 移除ribbon支持--> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>

注意:

nacos-discovery中引入了ribbon,需要移除ribbon的包。如果不移除,也可以在yml中配置不使用ribbon。

默认情况下,如果同时拥有RibbonLoadBalancerClient和BlockingLoadBalancerClient,为了保持向后兼容性,将使用RibbonLoadBalancerClient。要覆盖它,可以设置spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled属性为false。

2)使用@LoadBalanced注解修饰RestTemplate,开启客户端负载均衡功能

@Configuration public class RestConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } }

3) 使用

@RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private RestTemplate restTemplate; @RequestMapping(value = "/findOrderByUserId/{id}") public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) { String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id; R result = restTemplate.getForObject(url,R.class); return result; } }

3.2 WebClient整合LoadBalancer

1)引入依赖

<!-- LoadBalancer --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency> <!-- webflux --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId> </dependency> <!-- nacos服务注册与发现 --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>

2) 配置WebClient作为负载均衡器的client

@Configuration public class WebClientConfig { @LoadBalanced @Bean WebClient.Builder webClientBuilder() { return WebClient.builder(); } @Bean WebClient webClient() { return webClientBuilder().build(); } }

3) 使用

@Autowired private WebClient webClient; @RequestMapping(value = "/findOrderByUserId2/{id}") public Mono<R> findOrderByUserIdWithWebClient(@PathVariable("id") Integer id) { String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id; //基于WebClient Mono<R> result = webClient.get().uri(url) .retrieve().bodyToMono(R.class); return result; }

原理: 底层会使用ReactiveLoadBalancer

引入webFlux

@Autowired private ReactorLoadBalancerExchangeFilterFunction lbFunction; @RequestMapping(value = "/findOrderByUserId3/{id}") public Mono<R> findOrderByUserIdWithWebFlux(@PathVariable("id") Integer id) { String url = "http://mall-order/order/findOrderByUserId/"+id; //基于WebClient+webFlux Mono<R> result = WebClient.builder() .filter(lbFunction) .build() .get() .uri(url) .retrieve() .bodyToMono(R.class); return result; }
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