研华宣布与英伟达深化合作，推出 AI 原生工厂架构，协助制造业将AI深度导入实时工厂运营流程，提升生产效率、能源管理与营运韧性，并已于研华工厂验证落地成果。
研华嵌入式事业群总经理张家豪(左) 与NVIDIA 机器人与边缘计算副总裁 Deepu Talla (右)
于研华Edge AI论坛中宣布，双方将深化合作推出「AI Factory Brain」
6月1日，全球边缘计算与边缘AI平台厂商研华科技宣布深化与 NVIDIA 的合作，正式推出 AI 原生工厂架构（AI-Native Factory Architecture）迎向Agentic AI 与 Physical AI 时代的来临。 AI 原生工厂架构结合 NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Factory Operations Blueprint、NVIDIA RTX PRO、NVIDIA Jetson Thor，以及研华 WISE-Edge Developer Architecture（WEDA），协助制造业者将人工智能深度导入实时工厂运营流程，以适应柔性生产、人力优化与能源效率等关键需求。
研华嵌入式事业群总经理张家豪表示：“研华与 NVIDIA 此次的进一步合作，是AI驱动智慧工厂发展的重要里程碑。通过整合NVIDIA AI工厂大脑，以及研华基于NVIDIA NemoClaw 与全栈式边缘 AI 计算平台所打造的Edge AI与WEDA生态系，我们正以智能体驱动AI（Agent-driven AI）、软件定义编排（Software-defined Orchestration）与自主化运营（Autonomous Operations），实现全厂级智慧化，并为新一代 Physical AI 智能制造建立可复制、可验证的最佳实践蓝图。”
结合NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) 打造AI Factory Brain多智能体系统
研华此次推出的 AI Factory Brain，是一套以工厂管理为核心的多智能体系统，并基于 NVIDIA Factory Operations Blueprint（FOX）打造，可作为工厂运营的中央智能决策中枢，主动监测异常事件、分析潜在根因，并调度各类 AI Agent 与现场人员协同处理问题。该架构建构于 NVIDIA 加速计算平台之上，结合研华基于 NVIDIA MGX 架构打造的 SKYRack AI 系统，搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器显卡 与 Spectrum-X 网络技术，并串联采用 NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Jetson Thor 与 NVIDIA Jetson Orin 的 MIC 与 ICAM 边缘计算设备，打造从云端到边缘的全方位 AI Factory Brain。
通过实时整合企业 SAP、MES、WMS 等系统数据与边缘感测数据，Factory Manager Agent 可统筹工厂内各领域 AI Agent 协同运作，并结合 NVIDIA NemoClaw、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Metropolis 与 NVIDIA Isaac Sim，可实现流程自动化、能源精细化管控，进一步提升设备综合效率（OEE）、产品良率及平均修复时间（MTTR）等关键运营指标。
Edge Agentic AI 实现实时推论 强化瑕疵检测与制程优化
研华 ICAM-540 工业相机与 MIC-743-AT 平台，分别搭载 NVIDIA Jetson Orin NX 与 NVIDIA Jetson Thor，可支持 AI 驱动的自动光学检测（Automated Optical Inspection），以及地端 LLM/VLM Chatbot 部署，提升瑕疵检测能力、生产效率与工厂智能运营，并通过自然语言互动强化操作体验。
Physical AI 串联双轨应用 推动智能物流与仓储自动化
研华 AIR-427A 平台（搭载 NVIDIA IGX Thor）与 AFE-A702 平台（搭载 NVIDIA Jetson Thor），可为叉车、人形机器人、AMR 与 MMR 提供高效能 AI 算力，支持自主导航、机器人作业、智能搬运与动态产线调度等应用。通过 AI Agent 理解工作流程情境，系统可实时调整生产优先级，并协助现场操作人员进行决策与作业优化。
提供企业级治理与功能安全机制确保系统稳定可靠
透过 NVIDIA NemoClaw（包括 NVIDIA OpenShell 安全执行环境与 Policy Frameworks），该架构可提供企业级资安防护、权限管理与运营治理能力。此外，搭载 NVIDIA IGX Thor 的 MIC-735-IT 与 AIR-427A 平台，亦支持符合 Functional Safety（FuSa）需求的 AI 计算架构，可应用于人形机器人与自主工业系统，协助提升运营稳定性与作业安全。
研华自有工厂验证 AI Agent 应用成效
目前研华已于自身制造场域中，完成两项基于 NVIDIA NemoClaw 的 AI Agent 验证项目。其中，能效管理智能体（iEnergy Agent） 可通过交叉比对生产排程、实时 Vision AI 画面与 SCADA 系统数据，自主调控暖通、照明设备，全面部署后预计厂区整体能耗可降低10%。另一项产线效率智能体（Production Line Efficiency Agent），则透过 Vision AI 实时搜集产线数据，分析生产效率、侦测异常与瓶颈，并自动生成改善建议与班次报告。自导入六个月以来，已成功提升产线生产效率达 12%。
展望未来，研华将持续深化与NVIDIA的长期战略合作，扩展 Edge AI 与加速计算产品布局，协助企业加速导入智能制造、AOI检测、工业机器人、智慧仓储、自主物流与数字孪生等 AI 应用，推动全球制造产业迈向高效、智慧且永续的新一代工厂模式。
