news 2026/6/1 22:06:56

AI时代,文案人被“卷”到怀疑人生:我们还能干过AI吗?

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
AI时代,文案人被“卷”到怀疑人生:我们还能干过AI吗?

文章讲述了AI时代下,职场人面临的巨大挑战。作者以自身经历为例,描述了作为文案策划,使用AI工具完成视频创作后的疲惫感。AI虽能提升效率,但人的创造性、逻辑性和情绪感知仍是AI无法替代的核心优势。文章呼吁职场人保持学习,发挥个人长处,将重复性工作交给AI,专注于专业领域,并反思AI是否真正提高了工作效率。


结束了一个月一次的AI成果汇报,整个人都有一种废废的感觉。就想问一句,AI时代搬砖的大家,都还好吗?

一枚被AI围困的小文案

作为一个文案、一个策划,我们要汇报的成果,是视频。一支自己想创意、写脚本、自己用AI生成图、生成视频、剪辑成完整成片的成果。是的,就是“一个人一个公司”的那种效果。

然后这支视频的故事,要感人有卖点能系列出品;这支视频的动画要向市面上能看到的短剧的品质看齐;这支视频的播出效果,要让人有转发的意愿……总之,视频要是精品,一个人要干过一个团队,甭管你是哪个岗位,你的原本工作是什么。

哦,这一切的前提还是,所有会员自己开,费用自己担,你的本职工作也要做好。

AI时代的打工人,是不是有亿点点难?😭😠😭

关于AI的一丢丢小思考

AI 确实可以帮助大多数职场人提升工作效率,这是实事,但更重要的,是看「人」的能力。

**人的创造性、逻辑性和情绪点,AI代替不了,这是人的优势,**当我们用AI的时候可以放大这些点,把没有创造力的东西扔给AI,让它代替我们去完成大量的、重复性的东西,然后把自己的思维和情绪融入AI给出的作业里,输出一份较为满意的成果。

**保持人的优势,那就要求我们必须得阅读、积累、探索,始终在思考上领先。**所以,不论什么工作,都要保持个人的成长和前进呐。

令,术业有专攻,这是实事。专业的事交给专业的人,不要企图一个人既能写出好东西,又要能做出精美的动画,除非你有很多很多时间去学习、去尝试。

我们都是普通人,把时间,用在自己擅长且能做好、有信心做好的事情上吧。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
  • ✅Agent行业报告
  • ✅100集大模型视频教程
  • ✅大模型书籍PDF
  • ✅DeepSeek教程
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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