1. 定位导航
第 49-52 篇我们看完了 VAE、GAN、扩散、AE。生成模型还有两个重要分支:
| 分支 | 代表 | 特点 |
|---|---|---|
| 自回归 | GPT, PixelRNN, WaveNet | 链式分解,精确似然 |
| Normalizing Flow | RealNVP, Glow, FFJORD | 可逆变换,精确似然 |
→ 两者共同特点:直接计算logP(x)\log P(x)log
张小明
前端开发工程师
第 49-52 篇我们看完了 VAE、GAN、扩散、AE。生成模型还有两个重要分支:
| 分支 | 代表 | 特点 |
|---|---|---|
| 自回归 | GPT, PixelRNN, WaveNet | 链式分解,精确似然 |
| Normalizing Flow | RealNVP, Glow, FFJORD | 可逆变换,精确似然 |
→ 两者共同特点:直接计算logP(x)\log P(x)log
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