先说个事儿
你之前有没有遇到过这种情况——跟 AI 聊得好好的，突然它来一句"我不记得你之前说过什么"？
这种情况应该以前有，现在各大产品应该都处理优化了。
我: 我正在开发一个 React 项目 AI: 好的，有什么我可以帮助你的？ 我: 帮我优化一下代码 AI: 什么代码？这就是典型的"金鱼记忆"。7 秒就忘，每次对话都是全新的开始。
我在做 mini-cc 的时候，这个问题也是我重点关注的问题。
后来我先去看了 Claude Code 的处理，还去找了一些相关文章看了看。
今天就来聊聊我是怎么给 mini-cc 加上记忆能力的。
设计思路
说实话，一开始我想搞个向量数据库，弄个 Embedding 模型，整得高大上一点。
后来一想——太复杂了。我就想让它能记住几件事儿，用不着整那些花里胡哨的。（后续我会考虑是否需要支持更复杂的记忆功能）
最后我选了个最朴素的方案：直接用文件系统存记忆。
.ai_memory/ ├── MEMORY.md # 索引文件，相当于目录 ├── project_stack.md # 项目技术栈 ├── coding_style.md # 编码风格 └── api_endpoints.md # API 配置简单、直接、看得见摸得着。就算 mini-cc 挂了，我也能直接打开文件看看里面记了啥。
核心功能一：让 AI 会"记笔记"
我做了个remember技能，让 AI 能主动把重要信息存下来。
怎么用？
我: 记住，我的项目名称叫 mini-cc AI: 好的，我已经记住了你的项目名称是 mini-cc。 （过了很久，另起一个对话） 我: 帮我启动我的项目 AI: 根据记忆，你的项目是 mini-cc，正在帮你启动...怎么存的？
我用了"两步走"的方式：
- 详细内容写入独立的
.md文件 - 一句话摘要写入
MEMORY.md索引文件
比如：
# MEMORY.md（索引文件） - [project_stack](./project_stack.md): 项目使用 TypeScript + React - [coding_style](./coding_style.md): 使用 2 空格缩进# project_stack.md（详细内容） --- type: architecture description: 项目技术栈说明 --- 项目使用 TypeScript + React 架构，采用函数式编程风格。 主要依赖： - React 18 - TypeScript 5 - Vite防爆机制
一开始我没限制索引文件的大小，结果 AI 疯狂往里面写，几百行都不停。后来我加了个限制——索引最多 10 行，超了就截掉最老的。
这个"防爆机制"救了我好几次。
核心功能二：记忆扫描与检索
记忆存多了，怎么找到相关的？我做了个扫描机制。
扫描逻辑
- 扫描
.ai_memory目录下的所有.md文件 - 读取每个文件的 frontmatter，提取
type和description - 按修改时间排序，最新的排前面
- 最多返回 200 个文件（防止太多撑爆内存）
检索逻辑
目前我用的是关键词匹配——简单粗暴但够用。
比如用户问"我的 API 配置是什么"，系统就会在记忆描述里搜 “API” 这个关键词，找到相关的记忆返回给 AI。
未来想做的：接入 Embedding 模型，做语义搜索。但现在这个关键词匹配已经能覆盖 90% 的场景了，先这样吧。
核心功能三：消息压缩
这个是处理"对话太长"的问题。
你跟 AI 聊久了，对话历史会越来越长，最后超过模型的上下文窗口，就会报错。
我的压缩策略
第一步：剥离图片
把消息里的图片块替换成[image]占位符。一张图片可能占几千个 tokens，替换成 6 个字符的占位符，省大了。
第二步：头部截断
如果还是超限，就直接扔掉最老的消息。默认扔 20%。
一开始我想调用 AI 做智能摘要，后来发现——太慢了。用户等不起。直接截断虽然粗暴，但快。
第三步：保底策略
至少保留一轮对话，确保 AI 还能正常工作。
这套"逃生舱"机制，虽然不优雅，但确实救急，简单粗暴有效。
还没做的功能
会话管理
我想做/new创建新会话，/sessions切换会话。但目前还没实现，排期中，可关注后续更新。
语义搜索
关键词匹配够用，但不够智能。想接入 Embedding 模型，做真正的语义搜索。
自动记忆提取
现在是用户主动说"记住 xxx"，AI 才会存。理想情况是 AI 自动识别重要信息，主动存下来。
我的体会
做这套记忆系统，我有几个感受：
简单比完美重要。一开始想搞向量数据库，后来发现文件系统就够了。别过度设计。先从简单的来。
防爆机制必须有。AI 写东西没轻没重，得给它设个上限。
关键词匹配够用。语义搜索听起来高大上，但关键词匹配能覆盖大部分场景。
压缩要快。用户等不起智能摘要，直接截断虽然粗暴，但有效。
源码在哪？
如果你感兴趣，可以看看这些文件：
- 记忆管理：
src/memdir/MemoryManager.ts - 记忆扫描：
src/memdir/memoryScan.ts - 相关性查找：
src/memdir/findRelevantMemories.ts - 消息压缩：
src/services/compact/compact.ts - Remember 技能：
src/skills/built-in/remember.ts
最后问一句：大家觉得 AI 的记忆系统还需要啥功能？评论区聊聊。有什么心得可以一起分享。
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