目录
1.如何理解隔离性2
读-写
3个记录隐藏列字段
undo 日志
模拟 MVCC
Read View
read view实验
2.RR 与 RC的本质区别
RR 与 RC的本质区别
1.如何理解隔离性2
数据库并发的场景有三种:
- 读-读 :不存在任何问题,也不需要并发控制
- 读-写 :有线程安全问题,可能会造成事务隔离性问题,可能遇到脏读,幻读,不可重复读
- 写-写 :有线程安全问题,可能会存在更新丢失问题,比如第一类更新丢失,第二类更新丢失(后面补充)
读-写
多版本并发控制( MVCC )是一种用来解决 读-写冲突 的无锁并发控制
为事务分配单向增长的事务ID,为每个修改保存一个版本,版本与事务ID关联,读操作只读该事务开始前的数据库的快照。 所以 MVCC 可以为数据库解决以下问题
- 在并发读写数据库时,可以做到在读操作时不用阻塞写操作,写操作也不用阻塞读操作,提高了数 据库并发读写的性能
- 同时还可以解决脏读,幻读,不可重复读等事务隔离问题,但不能解决更新丢失问题
1.每个事务都要有自己的事务ID,可以根据事务ID的大小,来决定事务到来的先后顺序
2.mysqld可能会面临多个事务的情况,事务也有自己的生命周期,mysqld要对多个事务进行管理。
先描述,再组织!事务在我看来,mysqld中一定是对应的一个或者一套结构体对象/类对象,事务也要有自己的结构体。对事务的管理工作,就变成了对事务的增删查改。
理解 MVCC 需要知道三个前提知识:
- 3个记录隐藏字段
- undo 日志
- Read View
3个记录隐藏列字段
- DB_TRX_ID :6 byte,最近修改( 修改/插入 )事务ID,记录创建这条记录/最后一次修改该记录的事务ID
- DB_ROLL_PTR : 7 byte,回滚指针,指向这条记录的上一个版本(简单理解成,指向历史版本就行,这些数据一般在 undo log 中)
- DB_ROW_ID : 6 byte,隐含的自增ID(隐藏主键),如果数据表没有主键, InnoDB 会自动以 DB_ROW_ID 产生一个聚簇索引
补充:实际还有一个删除flag隐藏字段, 即记录被更新或删除并不代表真的删除,而是删除flag变了
[root@iZ5waahoxw3q2bZ ~]# mysql -uroot -p mysql> use test_db; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_test_db | +---------------------+ | account | | class | | duplicate_table | | exam_result | | for_delete | | myclass | | old_duplicate_table | | pick_course | | stu | | student | | students | | t1 | | t10 | | t11 | | t12 | | t13 | | t14 | | t15 | | t16 | | t2 | | t3 | | t4 | | t5 | | t6 | | t7 | | t8 | | t9 | | test | | test_key | | tt21 | | tt22 | | user | | votes | +---------------------+ 33 rows in set (0.00 sec) mysql> drop table student; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> create table if not exists student( -> name varchar(11) not null, -> age int not null -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | name | varchar(11) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> insert into student (name, age) values ('张三', 28); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +--------+-----+ | name | age | +--------+-----+ | 张三 | 28 | +--------+-----+ 1 row in set (0.00 sec)| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |
|---|---|---|---|---|
| 张三 | 28 | null | 1 | null |
我们目前并不知道创建该记录的事务ID,隐式主键,我们就默认设置成null,1。第一条记录也没有其他 版本,我们设置回滚指针为null。
undo 日志
MySQL 将来是以服务进程的方式,在内存中运行。我们之前 所讲的所有机制:索引,事务,隔离性,日志等,都是在内存中完成的,即在 MySQL 内部的相关缓冲区中,保存相关数据,完成各种判断操作。然后在合适的时候,将相关数据刷新到磁盘当中的。
所以,我们这里理解undo log,简单理解成,就是MySQL 中的一段内存缓冲区,用来保存日志数据的就行。
模拟 MVCC
| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |
|---|---|---|---|---|
| 张三 | 28 | 9 | 1 | null |
现在有一个事务10(仅仅为了好区分),对student表中记录进行修改(update):将name(张三)改成
name(李四)。
- 事务10,因为要修改,所以要先给该记录加行锁。
- 修改前,现将改行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就有了一行副本数据。(原理就是写时拷贝)
假设0xaa指向原来的name age DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) DB_ROW_ID (隐式主键) DB_ROLL_PTR (回滚指针) 张三 28 9 1 0xaa - 所以现在 MySQL 中有两行同样的记录。现在修改原始记录中的name,改成 '李四'。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前 事务10 的ID, 我们默认从 10 开始,之后递增。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址,从而指向副本记录,既表示我的上一个版本就是它。
name age DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) DB_ROW_ID (隐式主键) DB_ROLL_PTR (回滚指针) 李四 28 10 1 0xaa undo log
name age DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) DB_ROW_ID (隐式主键) DB_ROLL_PTR (回滚指针) 张三 28 9 1 null - 事务10提交,释放锁。
此时,最新的记录是’李四‘那条记录。
- 现在又有一个事务11,对student表中记录进行修改(update):将age(28)改成age(38)。
- 事务11,因为也要修改,所以要先给该记录加行锁。(该记录是那条?)
- 修改前,现将改行记录拷贝到undo log中,所以,undo log中就又有了一行副本数据。此时,新的副本,我们采用头插方式,插入undo log。
- 现在修改原始记录中的age,改成 38。并且修改原始记录的隐藏字段 DB_TRX_ID 为当前 事务11 的ID。而原始记录的回滚指针 DB_ROLL_PTR 列,里面写入undo log中副本数据的地址,从而指向副本记录,既表示我的上一个版本就是它。
- 事务11提交,释放锁。
| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |
|---|---|---|---|---|
| 李四 | 38 | 11 | 1 | 0xbb |
undo log
| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |
|---|---|---|---|---|
| 李四 | 28 | 10 | 1 | 0xaa |
| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |
|---|---|---|---|---|
| 张三 | 28 | 9 | 1 | null |
这样,我们就有了一个基于链表记录的历史版本链。所谓的回滚,无非就是用历史数据,覆盖当前数据。
上面的一个一个版本,我们可以称之为一个一个的快照。
思考
上面是以更新(`upadte`)主讲的,如果是`delete`呢?一样的,别忘了,删数据不是清空,而是设置flag 为删除即可。也可以形成版本。
如果是`insert`呢?因为`insert`是插入,也就是之前没有数据,那么`insert`也就没有历史版本。但是一般为了回滚操作,insert的数据也是要被放入undo log中,如果当前事务commit了,那么这个undo log 的历史insert记录就可以被清空了。
总结一下,也就是我们可以理解成,`update`和`delete`可以形成版本链,`insert`暂时不考虑。
那么`select`呢?
首先,`select`不会对数据做任何修改,所以,为`select`维护多版本,没有意义。不过,此时有个问题,就是:
select读取,是读取最新的版本呢?还是读取历史版本?
当前读:读取最新的记录,就是当前读。增删改,都叫做当前读,select也有可能当前读,比如:select lock in share mode(共享锁), select for update (这个好理解,我们后面不讨论)
快照读:读取历史版本(一般而言),就叫做快照读。(这个我们后面重点讨论)
我们可以看到,在多个事务同时删改查的时候,都是当前读,是要加锁的。那同时有select过来,如果也要读取最新版(当前读),那么也就需要加锁,这就是串行化。
但如果是快照读,读取历史版本的话,是不受加锁限制的。也就是可以并行执行!换言之,提高了效率,即MVCC的意义所在。那么,是什么决定了,select是当前读,还是快照读呢?隔离级别!
那为什么要有隔离级别呢?
事务都是原子的。所以,无论如何,事务总有先有后。但是经过上面的操作我们发现,事务从begin->CURD->commit,是有一个阶段的。也就是事务有执行前,执行中,执行后的阶段。但,不管怎么启动多个事务,总是有先有后的。
那么多个事务在执行中,CURD操作是会交织在一起的。那么,为了保证事务的“有先有后”,是不是应该让不同的事务看到它该看到的内容,这就是所谓的隔离性与隔离级别要解决的问题。
先来的事务,应不应该看到后来的事务所做的修改呢?
那么,如何保证,不同的事务,看到不同的内容呢?也就是如何如何实现隔离级别?
Read View
Read View就是事务进行 快照读 操作的时候生产的 读视图 (Read View),在该事务执行的快照读的那一 刻,会生成数据库系统当前的一个快照,记录并维护系统当前活跃事务的ID(当每个事务开启时,都会被分配一个ID, 这个ID是递增的,所以最新的事务,ID值越大)
Read View 在 MySQL 源码中,就是一个类,本质是用来进行可见性判断的。 即当我们某个事务执行快照读的时候,对该记录创建一个 Read View 读视图,把它比作条件,用来判断当前事务能够看到哪个版本的数据,即可能是当前最新的数据,也有可能是该行记录的 undo log 里面的某个版本的数据。
下面是 ReadView 结构,我们简化了一下
class ReadView { // 省略... private: /** 高水位,大于等于这个ID的事务均不可见*/ trx_id_t m_low_limit_id; /** 低水位:小于这个ID的事务均可见 */ trx_id_t m_up_limit_id; /** 创建该 Read View 的事务ID*/ trx_id_t m_creator_trx_id; /** 创建视图时的活跃事务id列表*/ ids_t m_ids; /** 配合purge,标识该视图不需要小于m_low_limit_no的UNDO LOG, * 如果其他视图也不需要,则可以删除小于m_low_limit_no的UNDO LOG*/ trx_id_t m_low_limit_no; /** 标记视图是否被关闭*/ bool m_closed; // 省略... };m_ids; //一张列表,用来维护Read View生成时刻,系统正活跃的事务ID
up_limit_id; //记录m_ids列表中事务ID最小的ID(没有写错)
low_limit_id; //ReadView生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID,也就是目前已出现过的事
务ID的 最大值+1(也没有写错)
creator_trx_id //创建该ReadView的事务ID
我们在实际读取数据版本链的时候,是能读取到每一个版本对应的事务ID的,即:当前记录的 DB_TRX_ID 。
那么,我们现在手里面有的东西就有,当前快照读的 ReadView 和 版本链中的某一个记录的 DB_TRX_ID 。
所以现在的问题就是,当前快照读,应不应该读到当前版本记录。一张图,解决所有问题!
read view 是一个对象,值初始化之后,不变了(一次)
read view是事务可见性的一个类,不是事务创建出来,就会有read view。而且当这个事务(已经存在),首次进行快照读的时候,mysql形成read view!
read view实验
假设当前有条记录:
| name | age | DB_TRX_ID (创建该记录的事务ID) | DB_ROW_ID (隐式主键) | DB_ROLL_PTR (回滚指针) |
|---|---|---|---|---|
| 张三 | 28 | null | 1 | null |
事务操作:
| 事务1 [id=1] | 事务2 [id=2] | 事务3 [id=3] | 事务4 [id=4] |
|---|---|---|---|
| 事务开始 | 事务开始 | 事务开始 | 事务开始 |
| ... | ... | ... | 修改且已提交 |
| 进行中 | 快照读 | 进行中 | |
| ... | ... | ... |
事务4:修改name(张三) 变成name(李四)
当 事务2 对某行数据执行了 快照读 ,数据库为该行数据生成一个 Read View 读视图
//事务2的 Read View
m_ids; // 1,3正在活跃的事务id
up_limit_id; // 1记录m_ids列表中事务ID最小的ID
low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务IDReadView生成时刻系统尚未分配的下一个事务ID,也就是目前已出现过的事务ID的 最大值+1
creator_trx_id // 2创建该ReadView的事务ID
只有事务4修改过该行记录,并在事务2执行快照读前,就提交了事务。
我们的事务2在快照读该行记录的时候,就会拿该行记录的 DB_TRX_ID 去跟up_limit_id,low_limit_id和活跃事务ID列表(trx_list) 进行比较,判断当前事务2能看到该记录的版本。
//事务2的 Read View
m_ids; // 1,3
up_limit_id; // 1
low_limit_id; // 4 + 1 = 5,原因:ReadView生成时刻,系统尚未分配的下一个事务ID
creator_trx_id // 2//事务4提交的记录对应的事务ID
DB_TRX_ID=4//比较步骤
DB_TRX_ID(4)< up_limit_id(1) ? 不小于,下一步
DB_TRX_ID(4)>= low_limit_id(5) ? 不大于,下一步
m_ids.contains(DB_TRX_ID) ? 不包含,说明,事务4不在当前的活跃事务中。//结论
故,事务4的更改,应该看到。
所以事务2能读到的最新数据记录是事务4所提交的版本,而事务4提交的版本也是全局角度上最新的版本
2.RR 与 RC的本质区别
当前读和快照读在RR级别下的区别
终端12 --设置RR模式下测试 mysql> set global transaction isolation level REPEATABLE READ; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) --退出重进 mysql> quit; Bye [root@iZ5waahoxw3q2bZ ~]# mysql -uroot -p mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) --依旧用之前的表 mysql> use test_db; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed 终端1 mysql> desc user; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | name | varchar(16) | NO | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+-----+-----------+ | id | age | name | +----+-----+-----------+ | 1 | 56 | 欧阳锋 | | 2 | 26 | 黄蓉 | | 3 | 18 | 杨过 | | 4 | 16 | 小龙女 | | 5 | 36 | 郭靖 | +----+-----+-----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from user; Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; Empty set (0.00 sec) --插入一条记录,用来测试 mysql> insert into user (id, age, name) values (1, 15,'黄蓉'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+-----+--------+ | id | age | name | +----+-----+--------+ | 1 | 15 | 黄蓉 | +----+-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)用例1
终端12 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+-----+--------+ | id | age | name | +----+-----+--------+ | 1 | 15 | 黄蓉 | +----+-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) 终端1 mysql> update user set age=18 where id=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 终端2 mysql> select * from user; +----+-----+--------+ | id | age | name | +----+-----+--------+ | 1 | 15 | 黄蓉 | +----+-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from user lock in share mode; +----+-----+--------+ | id | age | name | +----+-----+--------+ | 1 | 18 | 黄蓉 | +----+-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)表1
| 事务A操作 | 事务A描述 | 事务B描述 | 事务B操作 |
|---|---|---|---|
begin | 开启事务 | 开启事务 | begin |
select * from user | 快照读 (无影响) 查询 | 快照读查询 | select * from user |
update user set age=18 where id=1; | 更新 age=18 | - | - |
commit | 提交事务 | - | - |
| select 快照读,没有读到age=18 | select * from user | ||
| select lock in share mode当前读,读到age=18 | select * from user lock in share mode |
看到的15,是基于REPEATABLE-READ(可重复读,MySQL默认隔离级别)下的MVCC(多版本并发控制)机制。
假设操作顺序是这样的:
事务1开启事务,还没提交。
事务2开启事务,先执行第一次
select * from user(快照读)。此时,事务2会生成一个一致性视图。
在这个视图里,它看到的是旧数据
age=15。
事务1执行
update set age=18,并commit。事务2再次执行
select * from user(快照读)。因为在
REPEATABLE-READ级别下,普通select是快照读,它会继续使用之前生成的视图,所以依然读到age=15。
事务2执行
select ... lock in share mode(当前读)。当前读会去读取最新的已提交数据,所以读到
age=18。
用例2
终端12 mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 终端1 mysql> select * from user; +----+-----+--------+ | id | age | name | +----+-----+--------+ | 1 | 18 | 黄蓉 | +----+-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update user set age=28 where id=1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 终端2 mysql> select * from user lock in share mode; +----+-----+--------+ | id | age | name | +----+-----+--------+ | 1 | 28 | 黄蓉 | +----+-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+-----+--------+ | id | age | name | +----+-----+--------+ | 1 | 28 | 黄蓉 | +----+-----+--------+ 1 row in set (0.00 sec)表2
| 事务A操作 | 事务A描述 | 事务B描述 | 事务B操作 |
|---|---|---|---|
begin | 开启事务 | 开启事务 | begin |
select * from user | 快照读,查到 age=18 | - | - |
update user set age=28 where id=1; | 更新 age=28 | - | - |
commit | 提交事务 | - | - |
| select 快照读 age=28 | select * from user | ||
| select lock in share mode当前读 age=28 | select * from user lock in share mode |
用例1与用例2:唯一区别仅仅是 表1 的事务B在事务A修改age前 快照读过一次age数据
而表2 的事务B在事务A修改age前没有进行过快照读。
结论:
- 事务中快照读的结果是非常依赖该事务首次出现快照读的地方,即某个事务中首次出现快照读,决定该事务后续快照读结果的能力
- delete同样如此
read view形成的时机的不同,会影响事务的可见性!
RR 与 RC的本质区别
- 正是Read View生成时机的不同,从而造成RC,RR级别下快照读的结果的不同
- 在RR级别下的某个事务的对某条记录的第一次快照读会创建一个快照及Read View, 将当前系统活 跃的其他事务记录起来
- 此后在调用快照读的时候,还是使用的是同一个Read View,所以只要当前事务在其他事务提交更新之前使用过快照读,那么之后的快照读使用的都是同一个Read View,所以对之后的修改不可见;
- 即RR级别下,快照读生成Read View时,Read View会记录此时所有其他活动事务的快照,这些事务的修改对于当前事务都是不可见的。而早于Read View创建的事务所做的修改均是可见
- 而在RC级别下的,事务中,每次快照读都会新生成一个快照和Read View, 这就是我们在RC级别下的事务中可以看到别的事务提交的更新的原因
- 总之在RC隔离级别下,是每个快照读都会生成并获取最新的Read View;而在RR隔离级别下,则是同一个事务中的第一个快照读才会创建Read View, 之后的快照读获取的都是同一个Read View。
- 正是RC每次快照读,都会形成Read View,所以,RC才会有不可重复读问题。
感谢你的观看,期待我们下次再见!