news 2026/5/29 21:50:25

【案例教程】CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用

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张小明

前端开发工程师

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【案例教程】CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型原理及实践应用

专题(一)CASA模型原理详细解析

专题(二)CASA模型相关遥感数据讲解

1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品(MODIS、GLASS…)获取途径
2.数据特点及注意事项
3.数据质量控制方法

专题(三)MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现

1.基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换
2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序
3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取

专题(四)MODIS FAPAR遥感产品预处理

1.处理方法
自动批处理技术
3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法(具体流程见专题三)

专题(五)MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建
1.基于MATLAB的遥感产品数值读取
2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读
3.遥感数据异常值/离群值检测方法
4.时间序列遥感数据重构
专题(六)气象数据预处理与空间插值
1.辐射
2.温度
3.降水…
4.空间插值(克里金…)
专题(七)CASA模型代码实现
1.Matlab平台及应用
2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型(讲解与实践操作)
3.区域制图

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