数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：7376
标注数量(xml文件个数)：7376
标注数量(txt文件个数)：7376
标注类别数：7
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["gecaoji","shougeji","tuolaji","weixingtuolaji","wurenji","xiuangengji","yizaiji"]
对应中文类别名：["无人机", "收割机", "旋耕机", "移栽机", "微型拖拉机", "割草机", "拖拉机"]
每个类别标注的框数：
gecaoji 框数 = 499
shougeji 框数 = 1157
tuolaji 框数 = 2540
weixingtuolaji 框数 = 719
wurenji 框数 = 1129
xiuangengji 框数 = 1170
yizaiji 框数 = 1074
总框数：8288
每个类别占有图片数：
gecaoji 占有图片数 = 499
shougeji 占有图片数 = 1046
tuolaji 占有图片数 = 2142
weixingtuolaji 占有图片数 = 659
wurenji 占有图片数 = 981
xiuangengji 占有图片数 = 1113
yizaiji 占有图片数 = 990
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
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