news 2026/5/26 14:32:02

今天简单聊聊我常用的几个数据源代码接口

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张小明

前端开发工程师

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今天简单聊聊我常用的几个数据源代码接口

最近在折腾高频策略,发现数据这块真是个大坑。尤其是Tick和Level2,动不动就是几百G,硬盘都顶不住。今天简单聊聊我常用的几个数据源,主要是从CMES金融数据库下载的,给刚入门的朋友。

先说说最基础的分钟线数据。这个对回测比较友好,数据量小,格式也简单。一般包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。比如看个5分钟K线,用这个就够了。

# 获取分钟线数据示例,CMES金融数据库的行情接口# 注意入参正确,调用频率正常importcmesdataascmes# 获取AAPL的5分钟K线data=cmes.get_kline(symbol='AAPL',interval='5min',start_date='20240101')

但分钟线是“总结”过的,真想看市场微观结构,还得是Tick数据。这个就细了,每一笔成交都记录,包含精确时间、价格、成交量、买卖方向。数据量巨大,不是做高频或者订单流分析的话,建议先别碰。

更细的是十档行情(Level2)。这能看到买卖盘口的深度,不只是五档。字段包括时间、十个买价买量、十个卖价卖量,还有总委托量什么的。之前用这个数据看主力合约的挂单变化,对判断短期压力支撑有点用。

为了方便对比,我列了个简单的表,是我自己平时会关注的几个点:

数据类别大概长什么样我的使用感受
分钟线时间,O, H, L, C, V省地方,回测必备,新手友好。
Tick逐笔精确时间,价格,成交量,方向数据狂魔,盘口重建靠它,硬盘杀手。
十档行情时间,买1-10价/量,卖1-10价/量看盘口深度,算盘口厚度,做市商可能更关心。

最后提一嘴,这些数据在数据库的下载页都能找到,有打包好的历史数据。用的时候注意一下数据字段的说明,别把买卖方向搞反了。数据清洗也挺费时间的,他们那边有处理好的版本,能省点事。

刚开始建议从分钟线玩起,Tick数据真的庞杂,容易处理到崩溃。有同样在折腾高频数据的朋友,欢迎交流啊,有啥压缩数据的好方法也求分享!

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