莆田学院毕业设计任务书
学生姓名 | 专业 | 数据科学与大数据技术 | 学号 | 202112904649 | |
设计题目 | 基于深度学习的实时字幕系统设计与实现 | ||||
一、设计内容及要求 本设计对基于python的自动语音识别展开介绍，包括本系统的技术综述以及系统的总体架构、详细功能设计等，其中本系统是基于 自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一项将人类说话的语音转换成文本或命令的技术。它是自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语音。。 二、主要规范与技术指标 在该设计中，主要规范包括以下几个方面： 系统功能规范：该设计需要明确系统的功能需求和性能指标，如系统的功能需求、推荐算法等。此外，还需要明确系统的输入和输出要求，如数据格式、界面设计等。 硬件平台规范：硬件平台规范是指系统所依赖的硬件平台和设备的要求。在主要规范中，需要明确系统的硬件配置和设备要求，如服务器、网络设备、存储设备等。此外，还需要明确系统的硬件接口和通信协议等方面的要求。 软件平台规范：本设计需要明确系统的软件开发环境、编程语言、操作系统、数据库管理系统等方面的要求，采用以下数据，THCHS-30，包括13388条中文语音文件以及对应的文本标注，编程语言运用了Python。 技术指标：
2、进行系统功能的实现与测试，确保系统可行。 3、设计程序可以正常运行，音频数据采集与预处理，字幕生成与同步。 三、设计工作进度计划 2024年11月11日-12月15日：提交开题报告，完成开题报告答辩。 2024年12月16日-2025年2月10日：完成毕业设计初稿； 2025年2月11日-2025年4月6日：完善毕业设计成果； 2025年4月7日-2025年4月14日：完成定稿、查新检测； 2025年4月15日-2025年4月21日：答辩资格审核； 2025年4月22日-2025年5月7日：毕业设计答辩； 指导教师签名： 2024年 11月 8日 | |||||
（本表由指导教师填写，不够可另加页）
