pypto.trunc
【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
计算输入 Tensor 中每个元素的截断取整值，逐元素运算。截断取整的规则是直接去除数字的小数部分，仅保留整数部分。
函数原型
trunc(input: Tensor) -> Tensor参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| input | 输入 | 源操作数。 支持的类型为：Tensor。 Tensor支持的数据类型为：DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16, DT_INT32, DT_INT16。 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。 |
返回值说明
返回 Tensor 类型。其 Shape、数据类型与输入 Tensor 一致，其元素为输入 Tensor 对应元素的截断取整结果。
调用示例
TileShape设置示例
说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
示例1：输入input shape为[m, n]，输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)接口调用示例
x = pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) y = pypto.trunc(x)结果示例如下：
输入数据x: [[3.9 4.1], [-16.8 9.9]] 输出数据y: [[3.0 4.0], [-16.0 9.0]]【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
