【阿里云峰会现场，信息量惊人】
5月20号，在杭州举办的阿里云峰会，场馆外早已排起长队。原本以为只是例行发布会，进去后却发现展区密度远超预期。AI原生应用全家桶、合作伙伴展台，还有超节点服务器实体，一路看下来，信息量巨大。
【发布众多产品，指向大切换】
芯片、模型、平台、官网，一上午发布的内容让人目不暇接。其中，千问云官网格外引人注目。阿里云成立17年，首次在主站之外为一个产品单独做官网，首页仅一行代码，是给Agent读的。
芯片层，平头哥推出新AI芯片真武M890，搭配互联芯片ICN Switch，装进磐久AL128超节点服务器。128张卡拼成计算机，已上线百炼，运行着Qwen、DeepSeek、Kimi的模型服务，路线图显示V900、J900将一年一代持续推出。
模型层，千问发布旗舰模型Qwen3.7 - Max，在各榜单中位居国产第一。现场展示的实战案例中，模型在全新芯片上35个小时从零写出生产级kernel，性能比官方版本高10倍，且全程无人干预。
平台层，百炼推理服务全面升级，上下文缓存、弹性调度、机密推理等功能完善，六家头部模型公司的产品全部接入。
众多产品发布，实则指向一次大切换。刘伟光称人类员工与Agent已形成混合工作网络，未来自己可能接受Agent做manager；李飞飞认为云基础设施从资源调度转向任务调度；千问云将所有模型服务封装，Agent一条指令就能学会全站能力，自主调用，开发者无需写集成代码。
【云计算换用户，挑战巨大】
云计算行业三十年来首次换用户，从开发者变成了Agent。这与以往计算范式切换不同，以前是换使用云的人群，这次是换使用云的是否为人。
云计算三十年里，有三个默认设置一直未变。一是活可预估，电商网站双11流量峰值、SaaS应用使用情况都可通过历史数据计算，但Agent的活无规律，无法画出曲线调配资源。二是用户是人，控制台、API文档、权限体系都是为人设计，而Agent需要可编程接口、结构化能力描述和机器能读懂的反馈，权限管理也面临挑战。三是程序长期跑，传统云上程序部署后长期运行，而Agent任务短命，生命周期可能仅几秒，传统云的资源分配等方式不适用。
李飞飞总结了六个核心挑战，这些都是传统云计算未遇到的新问题。因此，阿里云此次要从芯片到操作系统等每一层都按新假设“重做”。
【满足Agent需求，全栈打造基础设施】
从Agent需求角度看，首先需要算力。真武M890芯片性能强大，搭配互联芯片ICN Switch，通信时延极低。平头哥的全自研软件栈SAIL将在6月上线并开源，且真武芯片已累计出货56万片，服务400多家客户、20多个行业。
其次需要运行环境。阿里云为Agent打造的沙箱百毫秒级启动，一分钟可拉起两万个，且采用硬件级隔离，保证任务间隔离。龙蜥操作系统在内核级别做了Agent Task OS，调整资源调度逻辑。
再者需要身份。阿里云推出Agent ID服务，为Agent提供独立身份认证、权限边界和行为审计，配套的Agent Ops可全链路追踪Agent生命周期。
还需要记忆。阿里云将Agent记忆分为短期、长期和知识记忆三层，分别采用不同存储方式，调用自家数据库等产品线。
安全也必不可少。阿里云的机密推理技术C - MASK可保证数据加密，只有用户能接触核心数据。
最后，模型要让Agent变聪明。Qwen3.7 - Max展示了自主完成复杂工程任务的能力，大模型从对齐人类偏好转向对齐任务目标。
【全栈重做，价值凸显】
阿里云全栈重做的成果已在MiniMax的MaxCloud产品上应用。阿里财报显示，AI模型及应用服务的ARR已超80亿，年底有望突破300亿，消息公布后阿里股价涨了8%。Token驱动的MaaS收入正取代ECS成为阿里云最大产品线，计费单位从“台”变为“Token”，增长逻辑改变。
Agent越多，Token消耗越大，收入越高，平台就能投入更多资金迭代芯片和模型，形成良性循环。大会现场，六家头部模型公司产品接入百炼，阿里云成为多模型、多模态的统一入口，对模型公司和企业都有好处，生态逐渐聚拢。
阿里云是全栈打通五层的云厂商，全栈能力在Agent时代价值放大，因为Agent工作负载穿透各层，全栈可实现端到端优化。钱在跟进，生态在聚拢，全栈能力发挥作用，阿里云全栈重做值得期待。那么，阿里云这次全栈重做能否成功，未来又将如何发展呢？
