干工控这么多年，我最不愿意看到的就是安全事故。每次听到哪个工厂出了安全事故，心里都特别难受。其实很多安全事故都是因为违规操作引起的，比如不戴安全帽、不系安全带、在车间吸烟等等。传统的监控只能事后追溯，不能事前预警，起不到太大的作用。现在有了 AI Box 智能视频监控系统，就能实时识别违规操作，立刻发出警报，把事故消灭在萌芽状态。
一、传统监控在车间安全管理中的局限性
很多工厂都装了监控摄像头，但说实话，大部分都是摆设。为什么这么说呢?
首先，只能录像，不能预警。传统的监控只能记录发生了什么，不能在事情发生的时候及时提醒。等保安在监控室看到有人违规操作，再跑过去制止，可能已经晚了。
其次，保安盯不过来。一个工厂少则几十个摄像头，多则上百个。保安不可能同时盯着所有屏幕，大部分时间都是在看回放。有研究表明，人盯着监控屏幕超过 20 分钟，注意力就会下降 90% 以上，很容易漏检异常情况。
最后，事后追溯效率低。一旦发生事故，要从几百个小时的录像里找线索，非常费时费力。有时候找了好几天，都找不到关键的画面。
我见过一个工地，有个工人高空作业不系安全带，从架子上摔了下来。等保安在监控里看到的时候，人已经掉下去了。如果当时有 AI 智能监控，能在他解开安全带的那一刻就发出警报，这场悲剧完全可以避免。
二、AI 智能监控能识别哪些违规行为?
AI Box 智能视频监控系统，就是给普通的监控摄像头装上 "大脑"，让它能看懂视频内容，自动识别各种违规行为。在车间和工地，它主要能识别以下这些行为：
1.人员违规：不戴安全帽、不系安全带、穿拖鞋、吸烟、打电话、离岗、睡岗、打架斗殴等。
2.区域入侵：人员进入危险区域、禁止区域，比如高压电箱、旋转设备附近等。
3.物品异常：消防通道被占用、灭火器缺失、物料堆放过高、井盖丢失等。
4.环境异常：烟雾、火焰、漏水、气体泄漏等。
只要有人做出这些违规行为，AI Box 就能在 1 秒钟内识别出来，并立刻发出声光警报，同时把报警信息推送到保安的手机上。这样保安就能第一时间赶到现场制止，大大降低了安全事故的发生率。
三、AI Box 如何让普通摄像头变智能?
很多工厂已经装了很多普通摄像头，如果全部换成智能摄像头，成本太高了。其实不用换，只要加装一个 AI Box，就能让现有的普通摄像头变成智能摄像头。
原理很简单：把普通摄像头的视频信号输入到 AI Box，AI Box 里的 AI 算法会对视频进行实时分析，识别各种违规行为。如果发现异常，就会触发警报。
这种方式的好处非常明显：
第一，成本低。不用更换现有的摄像头，只要加装一个 AI Box 就行，成本只有更换智能摄像头的 1/3 到 1/5.
第二，部署快。即插即用，不用重新布线，不用改动现有监控系统，几个小时就能部署完成。
第三，灵活扩展。一个 AI Box 可以同时处理多路摄像头的视频。如果以后要增加监控点，只要加摄像头就行，不用换 AI Box。
四、ai 工控机实际部署案例：电子厂车间安全监控改造
去年我们给东莞一个电子厂做了车间安全监控改造。他们厂有 5 个车间，120 个普通摄像头，以前经常有工人在车间吸烟、不戴静电环，存在很大的安全隐患。
我们给每个车间部署了一台N-BOX-S5F 智能视频分析主机，它有 6 个 2.5G 千兆网口，可以同时连接 6 路高清摄像头。搭载 Intel Core Ultra 系列处理器，能同时运行 6 种 AI 算法，包括吸烟检测、不戴安全帽检测、静电环检测、区域入侵检测等。
我们把车间里现有的普通摄像头接到 N-BOX-S5F工控机上，然后在每个车间安装了声光报警器。只要有人在车间吸烟或者不戴静电环，系统就会立刻发出声光警报，同时把报警信息推送到车间主任和保安的手机上。
系统上线一个月后，效果非常显著。车间里的吸烟现象几乎绝迹了，不戴静电环的情况也减少了 90% 以上。以前每个月都要发生几起因静电引起的产品损坏事故，现在一个都没有了。
五、部署 AI 智能监控系统需要注意的几个问题
部署 AI 智能监控系统，有几个细节一定要注意：
第一，摄像头位置要选好。摄像头的角度和高度非常重要，要确保能清晰地拍到人的面部和动作。如果角度不好，AI 的识别准确率会大大降低。
第二，光线要充足。AI 算法对光线比较敏感，如果光线太暗，识别准确率会下降。所以在光线不好的地方，一定要加装补光灯。
第三，算法要选对。不同的场景需要不同的算法。比如工地主要检测不戴安全帽、不系安全带，车间主要检测吸烟、静电环。一定要选择针对特定场景优化过的算法，不要用通用算法。
文章来源：派勤工控
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