news 2026/5/19 1:08:06

电塔上鸟窝检测数据集648张VOC+YOLO格式

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张小明

前端开发工程师

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电塔上鸟窝检测数据集648张VOC+YOLO格式

电塔上鸟窝检测数据集648张VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):648
标注数量(xml文件个数):648
标注数量(txt文件个数):648
标注类别数:1
所在github仓库:datasets_sl
标注类别名称:["nest"]
每个类别标注的框数:
nest 框数 = 661
总框数:661
每个类别占有图片数:
nest 占有图片数 = 648
图片分辨率:640x640
使用标注工具:labelImg
数据集是否增强:否
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下:

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