在AI时代，最值钱的能力并非技术，而是“能动性”（Agency）。心理学研究显示，大多数人停留在“从众”阶段，而能动性强的少数人更能适应AI发展。顶级机构指出，AI越强，有方向感和判断力的人越值钱。文章提供五步训练法，帮助读者培养能动性，利用AI提升自我，成为不可替代的“通才”。
AI时代最值钱的能力，90%的人这辈子都没练过
你有没有发现，最近所有人都在疯狂学 AI——学提示词、学编程、学用 AI 剪辑视频。
但我最近被一篇爆款文章狠狠戳到了，他说了一件让很多人无法接受的事：
AI 时代最值钱的能力，跟技术一点关系都没有。
答案只有一个词——Agency，中文翻译是"能动性"。
你可能连"选择"都没真正做过
有一篇在 X 平台上发布的文章，700 多万人看过，标题就叫《未来十年最重要的技能》。
他一开篇就抛出一个很扎心的观点：
“你以为你在做独立思考，其实你判断对错的标准、你想要的东西、你害怕的东西，全是别人灌进来的。”
他说得更狠——
“你的大脑还连着一根脐带叫社会。”
什么意思？你以为你在做选择，其实你只是在一份别人写好的菜单上勾了一个"还行的选项"。你从来没自己写过菜单。
从小到大学什么专业、做什么工作、什么叫成功、什么叫幸福——这些答案，是你自己想出来的，还是社会塞给你的？
心理学家的数据更让人后背发凉：大约 80% 的人一辈子停在"从众阶段"，在别人定好的规则里打转转。真正能自己定方向、敢质疑整套游戏规则的，只有大约 10%。
你可能觉得这是在灌鸡汤。但他做了件很较真的事——他去查了。
结果发现：麦肯锡、世界经济论坛、哈佛商学院，全球最顶级机构，全都指向同一个结论。
被动不是你的问题，是大脑出厂设置
有人说能动性，但很多人听到这三个字就想翻白眼——这不就是换个说法的鸡汤吗？
他引用了一个经典实验。
1967 年，心理学家塞利格曼（Martin Seligman）把狗关在笼子里反复电击，怎么都逃不掉。后来笼子门打开了，你猜怎么着？
狗趴在那儿不动，明明可以跑，它也不跑。
塞利格曼把这种现象叫"习得性无助"。这个理论当年轰动了整个心理学界，他因此当上了美国心理学会主席。
但故事没完。
2016 年，已经 79 岁的塞利格曼站出来说了五个字：
“我们搞反了。”
他与合作者 Mehls 发文说：被动不是学来的，被动就是大脑的出厂设置。
你遇到持续压力，大脑深处有个叫"背侧中缝核"的地方，会自动释放血清素，直接把你的行动冲动压下去。趴下不动，是你面对压力的默认反应。
就像你买了台新手机，什么都没设置，默认桌面就是那个样子。
所以你一直没迈开腿——不是意志力差，不是懒，是你大脑天生就是这么设计的。
好消息是：出厂设置可以改。
AI 越强，有能动性的人越值钱
他在文章里说了句话，我反复读了三遍：
“成功比以前容易多了，但那些本来就不会成功的人还是不会成功。”
不好听，但这是事实。
AI 把工具门槛拉到了地板上。你不会画画，AI 帮你画。你不会写代码，AI 帮你写。但问题从来不是缺工具、缺信息。
从头到尾就一个问题——
你有没有能动性去使用 AI？
他还说了句更精辟的：
“创作者的本质不是做内容的，是做语境的。”
AI 能写文章、画画、剪视频，但它不知道为什么要做这件事、往哪个方向走、问什么问题、怎么判断好坏。
这些，是人的工作。
有个数据很有意思：2025 年 7 月分析了 60 万个网页，谷歌排名靠前的内容里，纯 AI 写的只占 4.6%，人和 AI 配合完成的占 80%。
更有意思的是：连 Perplexity 这些 AI 搜索引擎在找答案时，82% 引用的还是人写的内容。
AI 都在给人类投票，你还不明白吗？
AI 是放大器，不是替代器。但放大器有个前提——你得知道要放大什么。你没有判断力、没有方向、没有独特视角，AI 再厉害也只是帮你高效率地生产垃圾。
五步训练法，现在就能开始
他在文章结尾给了一套方法，我觉得挺落地的：
第一步：找个方向
不需要完美，不需要知道自己想要什么。大多数人其实很清楚自己不想要什么——不想继续现在的工作、不想继续现在的生活。
从不想要的东西倒推，你就有了可以移动的方向。错了随时换，但不能不选。选择本身就是能动性练习的第一步。
第二步：研究别人的路
YouTube、播客、书、导师——去看看别人怎么做的，踩过什么坑。先给自己画一张简要地图，别一上来就闭门造车。
第三步：去尝试
大部分方法对你不适用，但没事。你不是在找正确答案，你是在通过大量尝试去缩小搜索范围。每次失败不是浪费，是排除了一条错误的路。
第四步：识别模式
从所有尝试里退一步，找真正起作用的底层逻辑。什么情况下你效率最高？什么事情你有天然优势？哪件事上要反复撞墙？
不要一直闷头干，你需要停下来想一想。
第五步：把你的方法教给别人
老师比学生学得多。当你能把自己的方法讲清楚、写明白、帮到人，你对这件事的理解就上了一个完全不同的台阶。
这五步不是直线走完就结束，是一个循环。每绕一圈，你的判断力和掌控感都会更强一些。
送你三条建议
别再追最新技能了。 今天学这个，明天学那个，永远追不完。停下来认真想想你的长期方向，这比学任何一个工具都重要。
拿 AI 当放大器用，但永远保住你自己的判断力。 AI 是你的工具，不是你的大脑。你才是那个定方向的人。
别把自己绑在一条跑道上。 你越是什么都能干一点，就越不怕任何一条路断掉。通才在 AI 时代比专才更抗风险，这不是口号，是数据。
从今天开始，找一件事件去尝试。
不需要任何人许可，不需要完美，只需要你开始。
开始这个动作本身，就是在改写你的出厂设置。
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
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