离线普通话发音测试软件设计与实现

离线普通话发音测试软件设计与实现

1. 项目概述

本项目的目标是开发一款完全离线运行的普通话发音测试软件，类似普通话水平考试中的“朗读短文”环节。用户朗读给定文本后，系统能够自动评估发音质量，给出总分，并指出具体哪些字词存在发音问题（如平翘舌不分、前后鼻音混淆等）。软件不依赖互联网，所有语音识别和处理均在本地完成，保护用户隐私，适合教室、图书馆等无网络环境使用。

1.1 核心功能

• 文本展示：随机或按序提供一篇短文（如普通话考试标准样题）。
• 录音功能：用户点击按钮开始朗读，录制完毕后自动停止或手动结束。
• 离线语音识别：使用本地语音识别引擎将用户朗读的音频转换为文字（带时间戳）。
• 发音评分：将识别结果与原文逐字对齐，计算发音准确率，并生成总分（百分制）。
• 错误分析：标记读错、漏读、增读的字，对平翘舌、前后鼻音等常见错误进行分类提示。
• 结果展示：展示总分、错字列表、错误类型统计，并提供改进建议。

1.2 技术特点

• 完全离线：所有组件（前端、后端、语音模型）均运行在本地，无需联网。
• 跨平台：基于Pytho