最近在做一个 AI 内容创作类项目，核心方向主要是：
多模型 AI 对话
AI 写朋友圈
AI 小红书生成
AI 文章创作
AI 生图
AI 图片编辑
一开始只是想做一个简单的 AI 聊天工具，但真正开始做之后发现：
用户真正需要的，其实不是“聊天”，而是“直接帮他完成内容”。
所以后面整个项目方向，也慢慢从“AI 对话”，变成了“AI 内容创作”。
这篇文章主要分享一下我在开发过程中的一些思路。
一、为什么 AI 创作类项目越来越多？
这段时间能明显感觉到：
AI 工具正在从“技术工具”变成“生产力工具”。
以前很多人：
不会写文案
不会做设计
不会运营内容
不懂 Prompt
但现在通过 AI，很多事情的门槛被降低了。
比如：
输入一句：
“帮我写一篇小红书”
AI 就能快速生成：
标题
正文
标签
排版结构
所以 AI 内容创作类产品，其实需求非常大。
二、项目目前做了哪些功能？
1、多模型 AI 对话
目前接入了不同类型的大模型接口。
因为不同模型擅长方向不同：
有的适合逻辑推理
有的适合文案生成
有的适合长文本
有的适合代码
所以项目里做了：
多模型切换
上下文连续对话
流式输出
会话记录
在体验上会更接近现在主流 AI 产品。
三、AI 写朋友圈 / 小红书
这一部分其实是用户使用频率最高的功能。
很多用户的问题不是：
“不会用 AI”
而是：
“不知道怎么提问”
所以后面我把很多 Prompt 做成了固定场景。
例如：
小红书种草
高级感朋友圈
产品营销文案
情绪类文案
探店内容
用户不需要研究 Prompt。
直接输入需求即可。
四、AI 生图与图片编辑
除了文本生成之外，后面还加入了 AI 图片相关功能。
包括：
AI 生图
商品海报
封面图
图片优化
修改图片文字
去背景
因为很多内容创作者不仅需要“文字”，还需要：
配图
封面
宣传图
所以后面逐渐把文本和图片能力整合到了一起。
五、开发过程中比较关键的几个点
1、流式输出
这是体验影响最大的地方之一。
如果 AI 一次性返回大段内容，用户会感觉：
卡顿
不真实
等待时间长
所以项目里使用了流式输出。
用户会看到 AI 像聊天一样逐步生成内容。
体验会好很多。
2、Prompt 产品化
一开始我以为：
用户会自己写 Prompt。
后来发现并不是。
大多数用户更希望：
直接点击功能
输入一句话
自动生成结果
所以后面重点变成了：
如何把 Prompt 封装成产品功能
这也是很多 AI 产品现在的核心方向。
3、UI 交互
AI 项目其实很依赖交互体验。
例如：
会话布局
Markdown 渲染
历史记录
打字动画
卡片化功能入口
这些都会影响用户使用感受。
目前项目主要使用：
Vue3
Element Plus
Vite
整体开发效率还是比较高的。
六、做 AI 项目后的一些感受
做这个项目之后，一个很深的感受是：
AI 本身已经不是门槛了。
现在真正重要的是：
场景
产品体验
用户需求
内容生产效率
很多用户并不关心：
用的是哪个模型
Prompt 怎么写
参数是多少
他们更关心：
能不能快速得到结果。
所以现在很多 AI 产品，其实都在做一件事：
降低 AI 的使用门槛
七、最后
目前 AI 内容创作方向依然有很多可以探索的地方。
例如：
AI 工作流
AI 智能体
自动化内容生成
AI 视频
企业知识库
后面也准备继续研究这些方向。
如果你也在做 AI 类项目，或者对 AI 创作方向感兴趣，也欢迎一起交流。
