张小明
前端开发工程师
上周排查线上服务时发现一个诡异现象：一个简单的数据处理服务，运行几天后内存占用从200MB逐渐膨胀到2GB。用tracemalloc抓取内存快照对比，发现大量dict对象没有被释放——明明处理完的数据已经离开了作用域。最终定位到问题：一个第三方库的回调函数里，把对象塞进了全局列表，却忘了在回调结束时清理。这让我重新审视Python的内存管理机制，很多开发者觉得“Python有GC就万事大吉”，其实这里面的坑远比想象中多。
Python内存管理的核心是引用计数，每个对象都维护着一个计数器，记录有多少引用指向它。这个机制是实时生效的，不像某些语言的GC需要暂停整个程序。
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