第37集：全链路可观测性！用 OpenTelemetry + Jaeger 追踪 AIOps 平台的每一次决策
本集解锁内容：使用 OpenTelemetry 对所有 Agent 调用、LLM 推理、集成操作、数据库查询进行全链路埋点，通过 Jaeger 可视化完整调用链，实现从“用户提问”到“Jira 工单创建”的端到端追踪。学完本集，你能在面试中回答“如何追踪一次 AI 决策的全过程”“当 AI 回答错误时怎么快速定位是哪个环节出问题”“trace_id 在分布式系统中如何传播”等高级可观测性题目。
😫 用户痛点引入：AI 说“修复完成”，但你根本不知道它内部干了什么
兄弟们，前面 36 集我们构建了一个强大的 AIOps 平台——能巡检、能自愈、能预测、能集成 Jira/PagerDuty。功能很强大，但有一个致命的问题：当你追问“AI 为什么做出这个决策”时，你只能摊手。
想象这个场景：凌晨 3 点，AI 自动分析了一条告警，判断“Redis 是根因”，然后触发了自愈操作——重启了 Redis。但重启后故障并没有恢复。你被叫醒，开始追查：“AI 凭什么断定是 Redis？它调了哪些工具？LLM 返回了什
