# pypto.maximum
【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
计算输入与另一输入的逐元素最大值。支持二维、三维或四维的Tensor。
注意事项
- 不支持 SymbolicScalar 参数：如果需要对 SymbolicScalar 进行比较，请使用 SymbolicScalar.max() 方法
- 两个参数中至少一个为 Tensor 类型
函数原型
maximum( input: Union[Tensor, Element, int, float], other: Union[Tensor, Element, int, float] ) -> Tensor参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| input | 输入 | 源操作数。 支持的类型为 int, float, Element, Tensor类型。 当为 int 或者 float 类型时会自动转换为 Element 类型，其中 int 对应 DT_INT32，float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时，可以通过 Element 构建。 Tensor和Element支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16, DT_INT16，DT_INT32，DT_FP32 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。 |
| other | 输入 | 源操作数。 支持的类型为 int, float, Element, Tensor类型。 当为 int 或者 float 类型时会自动转换为 Element 类型，其中 int 对应 DT_INT32，float 对应 DT_FP32。当需要使用其他数据类型时，可以通过 Element 构建。 Tensor和Element支持的数据类型为：DT_FP16，DT_BF16, DT_INT16，DT_INT32，DT_FP32 不支持空Tensor；Shape仅支持1-4维；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。 类型和数据类型必须与源操作数一保持一致。 |
源操作数一与源操作数二之间至少一者为Tensor。
返回值说明
当两个源操作数均为Tensor时，两个Tensor必须满足广播关系。该接口返回一个与源操作数一和源操作数二广播后形状相同的Tensor，数据类型与源操作数相同，其元素为源操作数一和源操作数二的逐元素最大值。且源操作数为Tensor时，源操作数一和源操作数二均支持多轴广播。
当两个源操作数之中存在一个Tensor时，返回与输入Tensor相同形状的Tensor，其元素为源操作数一和源操作数二的逐元素最大值。
调用示例
TileShape设置示例
调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。
TileShape维度应和输出一致。
如非广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, n]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
广播场景，输入input shape为[m, n]，other为[m, 1]，输出为[m, n]，TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。
pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)接口调用示例
a = pypto.tensor([3], pypto.DT_INT32) b = pypto.tensor([3], pypto.DT_INT32) out = pypto.maximum(a, b)结果示例如下：
输入数据a: [0, 2, 4] 输入数据b: [3, 1, 3] 输出数据out: [3, 2, 4]【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
