Matplotlib是Python的绘图模块，他与Numpy，Pandas等配合使用，类似于MATLAB 的绘图工具
Matplotlib是一个基础工具，后面所介绍的seanborn等都是基于这个模块实现
有很多方法，可以直接参考官网
官网：https://matplotlib.org/index.html(https://matplotlib.org/index.html)
案例：https://matplotlib.org/gallery/index.html
1 matplotlib基本介绍
1.1 模块导入(测试)
1.2 魔法函数（%matplotlib inline）
%matplotlib inline作用：
iPython 中定义的魔法函数（Magic Function）,将matplotlib绘制的图显示在页面里中；
如果不加这句话需要调用：plt.show()
1.3 matplotlib图表（画布）
认识画布，axis，axes
画布：图表大小，进行图表绘制
axes：坐标系，一个画布中可以指定多个坐标系
axis：坐标轴,每个坐标系都有一个坐标轴
2 matplotlib基本使用
2.1 参数
绘制折线图【更多参数可以查看说明文档】：
plt.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
plt.plot() 是 Matplotlib 最核心的绘图函数，用于绘制折线图、散点图（带点样式）等
*args
样式字符串速查表（fmt）
格式：[颜色][线型][标记]，可自由组合
scalex=True, scaley=True
缩放参数：scalex, scaley
控制是否自动缩放坐标轴，默认都是 True。
scalex=True：自动适配 x 轴范围
scaley=True：自动适配 y 轴范围
data=None
数据参数：data
简化绘图：直接传入数据集（DataFrame / 字典），用列名当 x/y。
不用重复写 df['x']，代码更简洁。
**kwargs
样式关键字参数：**kwargs
用键值对精细设置线条 / 点样式，比 fmt 更强大
常用参数清单：
示例：
2.1.1 折线图常用方式
单列绘图
双列绘图
用data配置数据
2.2 格式配置
2.2.1 图表配置及文档查看
文档查看
方式1： pyplot子模块文档地址：https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html (https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html)
在页面中找到plot方法，点击进入plot方法的介绍
方式2：直接查看（help）
2.2.2 通过fmt设置颜色
fmt格式：'-or'分别代表：线型，点形状，颜色，顺序可以颠倒
①设置线型
②点设置
③颜色设置
更多新详细说明参考：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html
2.3 xy轴设置
坐标轴设置包括：
坐标轴值，坐标轴显示值，坐标轴标签
示例：
2.3.1 字体设置
字体设置包括大小，字体，颜色，旋转角度等
参考链接：https://matplotlib.org/api/text_api.html (https://matplotlib.org/api/text_api.html)
可以直接看官方说明plt.xticks?，因为版本不同可能参数也不用
