news 2026/5/9 10:58:09

cann-recipes-infer 贡献指南

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张小明

前端开发工程师

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cann-recipes-infer 贡献指南

贡献指南

【免费下载链接】cann-recipes-infer本项目针对LLM与多模态模型推理业务中的典型模型、加速算法,提供基于CANN平台的优化样例项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-recipes-infer

本项目欢迎广大开发者体验并参与贡献,在参与社区贡献之前。请参见cann-community了解行为准则,进行CLA协议签署,了解源码仓的贡献流程。

开发者准备本地代码与提交PR时需要重点关注如下几点:

  1. 提交PR时,请按照PR模板仔细填写本次PR的业务背景、目的、方案等信息。
  2. 若您的修改不是简单的bug修复,而是涉及到新增特性、新增接口、新增配置参数或者修改代码流程等,请务必先通过Issue进行方案讨论,以避免您的代码被拒绝合入。若您不确定本次修改是否可被归为“简单的bug修复”,亦可通过提交Issue进行方案讨论。

开发者贡献场景主要包括:

  • 反馈BUG
  • 建议特性
  • 改进文档
  • 修复问题
  • 新增样例

代码风格

请使用pre-commit工具确保代码满足基本要求,安装后会在git commit时自动检查当前提交的代码规范问题。

pip install pre-commit pre-commit install

新增样例要求

感谢您参与样例建设,为cann-recipes注入更多价值!为了让您的贡献过程更顺畅、方案能更好地契合社区需求,以下是详细的操作指引,供您参考:

提交 RFC,达成方案共识

在正式开发前,建议您先提交一份RFC(请求评议文档,通过创建ISSUE的方式提交),方便与其他开发者充分交流方案细节、达成共识。RFC中辛苦您至少包含以下内容:

  • 样例的背景和动机:比如该样例解决了什么场景下的需求、能为其他开发者提供哪些参考价值;
  • 核心设计方案:简要说明样例的技术思路、关键模块设计(如模型选型、流程架构等);
  • 预期达成的功能性能目标:例如样例需实现的核心功能、预期的精度指标或性能表现;
  • 预计完成时间:方便社区了解开发进度,也便于后续协同支持。

提交PR,完善交付内容

当方案共识达成后,您可以提交对应的PR,并记得关联到之前的RFC。为确保样例质量和可复用性,PR中辛苦您至少包含以下内容:

  • 样例代码:请确保代码风格符合社区基本要求,且能通过流水线的code check,让后续开发者更容易理解和使用;
  • 优化文档:麻烦您详细说明样例在功能适配、性能优化过程中的重点内容,比如“为什么要做这个优化点”、“用了什么方法实现”、“优化后带来了哪些具体收益(如性能提升X%)”;
  • README文档:这是帮助其他开发者快速上手的关键,需要包含两部分:
    • 简述:当前样例的核心内容,比如用到的模型、支持的执行设备、已验证的精度/性能信息等;
    • 操作步骤:请尽量详细地描述从环境准备到执行样例的全流程,确保其他开发者能顺利复现结果。

一些小提醒,让贡献更顺利

为了避免后续合入时的小波折,还有几个小细节想跟您同步:

  • 除了README或文档中需要的配图,合入的代码里请不要包含二进制文件;
  • 如果样例涉及第三方数据集的使用,只需在文档中说明数据集的下载方式、使用方法即可,无需直接提供数据集;
  • 如果您的修改涉及公共代码(非仅样例内部代码),需要确保能通过CI样例的验证;
  • 如果样例开发过程中涉及算子的新增或修改,麻烦先将对应的算子变更合入到算子仓,再推进样例合入。
  • 请检查您样例所使用的LICENSE是否合规,建议使用Apache 2.0或MIT等协议,并按照实际情况标注版权信息

样例目录结构参考

样例需要合入到contrib目录下,您可以参考以下结构组织您的代码和文档(样例名建议全部小写,多个单词之间用短中划线连接,比如qwen3-moe):

├── contrib # 开发者贡献样例目录 | ├── sample1 # 您的样例名(如qwen3-moe) | | ├── doc # doc目录:存放优化文档、配图等 | | ├── src # src目录:存放样例代码 | | ├── README.md # 上述提到的README文档 | | └── ... # 其他必要文件(如环境配置文件等) | ├── sample2 │ └── ...

如果在贡献过程中有任何疑问,随时欢迎在社区中交流;再次感谢您的支持,期待您的精彩样例!

【免费下载链接】cann-recipes-infer本项目针对LLM与多模态模型推理业务中的典型模型、加速算法,提供基于CANN平台的优化样例项目地址: https://gitcode.com/cann/cann-recipes-infer

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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