news 2026/5/6 15:38:31

071、文本处理实战:从分词到命名实体识别的坑与经验

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张小明

前端开发工程师

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071、文本处理实战:从分词到命名实体识别的坑与经验

071、文本处理实战:从分词到命名实体识别的坑与经验

昨天排查一个线上问题,用户反馈商品评论的情感分析总是出错。调试发现,原来“苹果手机不错但苹果太贵”这句话,系统把水果苹果和品牌苹果混为一谈。这种NLP基础问题,恰恰暴露了文本处理基本功的重要性。

分词:你以为简单其实暗藏玄机

直接按空格切分?英文可以这么玩,中文就彻底抓瞎。看这段代码:

# 错误示范:用空格处理中文text="自然语言处理很有趣"words=text.split()# ['自然语言处理很有趣']# 完全没分开,这还处理个啥?# 正确姿势上jiebaimportjieba raw_
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