DXY-COVID-19-Crawler部署完全手册：从零开始搭建疫情数据服务

DXY-COVID-19-Crawler部署完全手册：从零开始搭建疫情数据服务

【免费下载链接】DXY-COVID-19-Crawler2019新型冠状病毒疫情实时爬虫及API | COVID-19/2019-nCoV Realtime Infection Crawler and API项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dx/DXY-COVID-19-Crawler

DXY-COVID-19-Crawler是一款2019新型冠状病毒疫情实时爬虫及API工具，虽然目前因数据源停止更新已转入归档模式，但代码仍可供学习使用，历史数据可从数据仓库获取。本手册将带你从零开始搭建这一疫情数据服务，掌握爬虫部署与数据获取的关键技能。

📋 准备工作：环境与依赖检查

在开始部署前，确保你的系统满足以下基本要求：

• Python 3.6及以上版本
• 稳定的网络连接
• 足够的存储空间（用于存储历史数据）

项目依赖已在requirements.txt中明确列出，主要包括：

• bs4 >=0.0.1（网页解析）
• lxml >=4.4.2（XML处理）
• requests >=2.22.0（网络请求）
• pymongo ==3.10.1（数据库连接）

🔧 安装步骤：快速部署指南

1. 获取项目代码

首先通过以下命令克隆项目仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/dx/DXY-COVID-19-Crawler cd DXY-COVID-19-Crawler

2. 安装依赖包

使用pip安装所需依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 配置数据库（可选）

项目使用MongoDB存储数据，若需本地存储数据，需安装并启动MongoDB服务。数据库配置可在service/db.py中进行调整。

🚀 运行爬虫：获取历史数据

基本运行命令

在项目根目录执行以下命令启动爬虫：

python main.py

注意事项

• 由于数据源已停止更新，爬虫将无法获取新数据，但可用于学习爬虫逻辑
• 受限于服务器带宽压力，原API接口已下线，时间序列数据需从数据仓库获取
• 项目作者呼吁减少爬虫部署，避免占用过多流量影响其他用户

📊 数据使用：科研与学习应用

虽然API服务已下线，但历史数据仍可通过以下方式应用于科研与学习：

1. 直接使用数据仓库

项目提供了包含CSV格式数据的数据仓库，可直接用于统计分析软件。

2. R语言分析参考

可参考pzhaonet/ncovr项目，该项目整合了通过GitHub数据仓库/API数据提取两种模式。

⚠️ 重要提示

• 本项目已转入"归档"模式，仅用于学习和研究目的
• 请勿将代码用于商业用途或大规模部署
• 历史数据使用请遵守相关数据使用规范

通过本手册，你已了解DXY-COVID-19-Crawler的部署流程和数据使用方法。虽然疫情数据采集功能已停止，但该项目仍是学习Python爬虫、数据处理和API开发的优秀案例。希望本指南能帮助你顺利搭建学习环境，深入探索数据爬取与分析的世界！

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