Excel Python：飞速搞定数据分析与处理
附录 A Conda 环境
A.1 创建新的Conda环境
在 Anaconda Prompt 中执行下列命令以创建一个名为 xl38 的新环境，该环境使用了 Python 3.8：
(base)> conda create --name xl38 python=3.8安装完成之后，像下面这样激活新的环境：
(base)> conda activate xl38 (xl38)>环境名称已从 base 变更为 xl38。现在你可以使用 Conda 或者 pip 在新环境中安装各种包，且不会影响任何其他的环境。（提醒一句：只有在 Conda 中找不到想要的包时才使用 pip。）
首先，再次确认你处于 xl38 环境中，即 Anaconda Prompt 显示的是 (xl38)，然后像下面这样安装 Conda 包（注意，这里需要更换为国内镜像源更快）：
(xl38)> conda install lxml=4.6.1 matplotlib=3.3.2 notebook=6.1.4 openpyxl=3.0.5 pandas=1.1.3 pillow=8.0.1 plotly=4.14.1 flake8=3.8.4 python-dateutil=2.8.1 requests=2.24.0 sqlalchemy=1.3.20 xlrd=1.2.0 xlsxwriter=1.3.7 xlutils=2.0.0 xlwings=0.20.8 xlwt=1.3.0确认安装计划之后，最后再来使用 pip 安装剩下的两个包。
(xl38)> pip install pyxlsb==1.0.7 pytrends==4.7.3这里安装时出现问题，更换镜像源不行的话，需要关闭梯子的系统代理，参考如下：
pip安装Python包时的SSL错误
如果不想使用 base 环境而想使用 xl38 环境来运行本书中的所有示例代码，那么每次启动 Anaconda Prompt 时一定要执行如下命令来激活 xl38 环境：
(base)> conda activate xl38也就是说，每当本书代码中的 Anaconda Prompt 显示为 (base)> 时，你看到的应该是 (xl38)>。
要停用环境并回到 base 环境，可以输入如下命令：
(xl38)> conda deactivate想彻底删除环境，可以运行以下命令：
(base)> conda env remove --name xl38除了按照上面的步骤手动创建 xl38 环境，也可以利用本书配套代码库的 conda 文件夹中的
xl38.yml环境文件。执行下面的命令就可以完成所有工作：
(base)> cd C:\Users\username\python-for-excel\conda (base)> conda env create -f xl38.yml (base)> conda activate xl38 (xl38)>A.2 禁用自动激活
如果不希望在每次启动 Anaconda Prompt 时自动激活 base 环境，你可以禁用它：这样你就需要在命令提示符（Windows 系统）或终端（macOS 系统）中手动输入 conda activate base 才能使用 Python。
在 Windows 中，你需要使用一般的命令提示符而不是 Anaconda Prompt。下面的步骤可以在普通的命令提示符中启用 conda 命令。一定要将第一行中的路径替换成你的计算机上的 Anaconda 安装目录：
> cd C:\Users\username\Anaconda3\condabin > conda init cmd.exe现在你的普通命令提示符已经配置好 Conda，接下来就可以像下面这样激活 base 环境了。
> conda activate base (base)>
