标注的世界名画作者识别数据集和yolo模型，可根据画作识别到对应的画家人名，支持yolo，coco json，pascal voc xml格式
模型训练指标参数：
模型训练图：
数据集拆分
训练集
2988图像
验证集
1008图像
测试集
1003图像
预处理
自动定向：应用
调整大小：拉伸到416*416
增强
每个训练样本的输出数量：3
翻转：垂直翻转旋转角度：-24° 至 +24° 之间
模糊程度：最高 4.5 像素
噪声强度：最高占像素的 8%
数据集标签：
Amedeo Modigliani
Andy Warhol
Arshille Gorky
Caravaggio
Claude Monet
Diego Velaquez
Edgar Degas
Edouard Manet
Edvard Munch
Edward Hopper
Francisco De Goya
Georges Braque
Georges Seurat
Giotto Di Bondone
Gustav Klimt
Gustave Courbet
Henri Matisse
Jackson Pollock
Jan Van Eyck
Joan Miro
Johannes Vermeer
Leonardo Da Vinci
Mark Rothko
Pablo Picasso
Paul Cezanne
Paul Gauguin
Paul Klee
Rembrandt
Renoir
Salvador Dali
Sandro Botticelli
Vincent Van Gogh
Wassily Kandisky
William Turner
数据集图片和标注信息示例：
数据集下载：
yolo26:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776842
yolo v12:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776843
yolo v11:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776841
yolo v9:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776845
yolo v8:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776839
yolo v7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776837
yolo v5:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776840
yolo darknet:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776846
coco json:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776844
pascal voc xml:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/92776838
YOLO模型训练
下载数据集之后解压到当前文件夹，然后将 我的仓库 https://gitcode.com/pbymw8iwm/YOLOProject里的训练模型脚本复制到文件夹下，假设你使用的是yolov8来训练你就用 python train_yolov8.py
注意，请根据你的GPU能力来适当调整训练参数，比如训练batch，patience，workers，以及模型类型（如果你的GPU硬件条件限制，可以联系作者进行付费模型训练，部分模型只需要一杯奶茶钱）
模型验证测试情况：
验证测试代码：
#需要安装pip install ultralytics from ultralytics import YOLO import cv2 # 加载训练好的 YOLO .pt 模型 model = YOLO('best.pt') # 替换为你实际的 .pt 模型文件路径 # 定义要测试的图片路径 image_path = './image.jpg' # 替换为你实际的图片文件路径 # 使用模型对图片进行预测 results = model(image_path) # 获取预测结果 for result in results: # 获取绘制了检测框的图片 annotated_image = result.plot() # 显示图片 cv2.imshow("YOLOv Inference", annotated_image) # 等待按键退出 cv2.waitKey(0) # 关闭所有 OpenCV 窗口 cv2.destroyAllWindows()推理结果
{
"predictions": [
{
"x": 228,
"y": 226.5,
"width": 378,
"height": 449,
"confidence": 0.89,
"class": "Edgar Degas",
"class_id": 6,
"detection_id": "b2ba5205-1da8-4f9e-8840-3160bf4694e2"
}
]
}
推理结果：
{
"predictions": [
{
"x": 197,
"y": 198.5,
"width": 224,
"height": 397,
"confidence": 0.753,
"class": "Vincent Van Gogh",
"class_id": 31,
"detection_id": "a4ba8991-446b-4d5b-aa67-800cd6adf7b8"
}
]
}
