news 2026/5/20 18:08:31

指挥OpenClaw抓取数据折腾了一夜,我终于想到了邪修玩法

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张小明

前端开发工程师

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指挥OpenClaw抓取数据折腾了一夜,我终于想到了邪修玩法

这段时间玩小龙虾玩得真上头,突然想起之前一直想要统计公众号的数据。

这工作交给小龙虾妥妥能胜任啊!但是吧……实际上执行出来的结果却不是这样的。

因为小白本地使用的是OpenClaw+Atomgit的方案,Atomgit主打一个不费一分钱,免费无限Token随便用。

这个方案在跑小一些的任务还好,但是任务数据一旦多了,就扛不住了。

比如:三方请求失败。(上下文或者数据一旦过多就容易出现这个问题)

三方请求失败: 400 {"error":{"message":"You passed 85905 input tokens and requested 4096 output tokens. However, the model's context length is only 90000 tokens, resulting in a maximum input length of 85904 tokens. Please reduce the length of the input prompt. (parameter=input_tokens, value=85905)","type":"BadRequestError","param":"input_tokens","code":400}}

还有:模型「zai-org/GLM-5」的请求负载过高,请稍后再试。(是因为使用的人太多了)

这其实很正常,毕竟是免费的嘛!抓取数据时间延长一些也正常,多尝试几遍就好了。

没想到跑了12小时+,任务还没完成,最后一直给我返回三方请求失败的回复,心情都崩溃了。

一看使用的Token数量,好家伙,直接超过了20万。(其中有4万是我跑了别的任务,那么实际使用就是16万 tokens)

到这里,小白突然灵机一动……讯飞AstronClaw订阅不是16.8元,且在20号10点之前不限量吗?这段时间跑任务感觉也没有任何错误提示……

因为AstronClaw是跑在云端Docker容器里的,没办法直接远程控制我本地的Windows电脑。

于是邪修玩法就出来了:通过AstronClaw获取配置在它上面的API和大模型等参数。

哈哈哈哈,套路出这个API和模型等内容之后就好办了,配置到本地Windows上的OpenClaw,然后跑起来!

这就没有错误提示了,用起来真爽。

按照目前我平台的文章内容数量,588次发表一共744篇文章,手动统计数据5篇文章1分钟计算,那就需要149分钟左右才能做完,而且这个过程不能停下来(像机器一样工作?)

如果请人整理数据,那这个数据量不得至少400大洋才能搞定啊?!

使用讯飞AstronClaw的16.8元订阅套餐,配置到本地OpenClaw之后,抓取数据+数据分析也就是半小时到1小时的活儿,而且数据不会出错。

只能说这活儿我是干不了的,太费精神。既然开始玩小龙虾了,那就交给小龙虾来做吧!

不过在本地Windows上配置OpenClaw之后,权限全部交给了OpenClaw,风险其实还是很大的。(所以小白这里的Windows其实是建立在ESXI上的一个虚拟机,这个虚拟机除了一个浏览器,其他什么都没有)。

特别是在执行过程中,可能会遇到环境问题,这时候小白通常都是告诉它:需要什么环境你自己配置。(这句描述危险程度很高哦!不建议在有重要本地数据的环境下使用)

这里建议配置本地OpenClaw的设备尽量不要有重要数据!

不过开通了AstronClaw之后,再把API和大模型同样配置到本地的OpenClaw,其实咱们就同时拥有了云端小龙虾+本地小龙虾。(经测试,两只小龙虾都可以同时使用,不过不建议哦!模型一旦负载过高,提供商可能会发现异常)

最后,16.8元领取一只讯飞小龙虾,你确定不来?领取介绍入口:从免费模型的崩溃到本地部署的折腾,我终于找到了养虾的正确姿势(点击蓝字跳转)

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