news 2026/5/27 16:00:59

浅谈MIKE URBAN转SWMM的方法

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
浅谈MIKE URBAN转SWMM的方法

01 前言

近期有群友咨询MIKE URBAN怎么转换成SWMM的INP文件格式,其实这个是很简单的,前提是你对两个软件格式足够熟悉,另一方面,很多年前SWMM就开发了inpPNS软件。可以利用这个软件便可实现转换,小编抽时间给大家分享下大概的操作步骤吧!以MIKE自带的案例说明。

02 数据对比

通过以下的表格我们可以看下出其实SWMM的基础数据(除构筑物)和MIKE URABN的基础数据(除构筑物)基本能够对应。

03 URBAN数据导出

通过MIKE URBAN中Export layer to shapefile可以将管道、雨水井、排水口、汇水区导出。将雨水井添加井深字段,并将雨水井的井深通过Ground level减去Invert level计算出来作为SWMM中Max_Depth。汇水区利用GIS空间连接进行与雨水井ID进行匹配作为SWMM中Subcatchment的Outlet。并计算汇水区重心到各边的最长距离作为SWMM的Width。

04 inpPNS数据字段匹配

inpPNS软件同样分为64位和32位系统安装,安装后需要再安装一个插件才能运行,这个有需要的可以私下里找我要。打开inpPNS软件将汇水区、雨水井、排放口、管道打开相对应的shp文件,并选出相关的匹配字段,如下图。

点开Make.inp工具便可以生成SWMM所需要的INP文件了。如下图。

05 成果展示

将生成的INP文件用SWMM文件打开,查看其属性,基本属性都已经导入完毕,MIKE URBAN 文件已经倒成SWMM文件。

06 总结

本次讲的转换内容只针对了基本数据进行批量导入,导入SWMM模型后还需要进行进一步的处理,当然仍然有批量的导入方法,因为SWMM的文件本身就可以用TXT打开修改。后续有兴趣的童鞋可以去研究下。交流一群691260883,交流二群732799786,欢迎大家!

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/8 0:37:00

Dijkstra算法时间复杂度真是O(n²)吗?我用C++生成1万节点图实测给你看

Dijkstra算法时间复杂度真是O(n)吗?我用C生成1万节点图实测给你看 在算法学习的道路上,我们经常被教科书告知Dijkstra算法的时间复杂度是O(n)。这个结论看似简单明了,但当你真正动手实现并测试时,会发现实际情况远比理论复杂。本文…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/8 0:52:06

Unity渲染流水线中的NDC空间:从齐次裁剪到屏幕坐标的完整转换指南

Unity渲染流水线中的NDC空间:从齐次裁剪到屏幕坐标的完整转换指南 在Unity引擎的渲染流水线中,理解NDC(归一化设备坐标)空间的作用至关重要。这个看似抽象的概念,实际上决定了3D场景如何最终呈现在2D屏幕上。对于想要深…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/8 1:04:12

实时数据可视化:让大数据分析结果一目了然

实时数据可视化:让大数据分析结果一目了然关键词:实时数据可视化、大数据分析、数据呈现、可视化工具、数据洞察摘要:本文深入探讨了实时数据可视化这一重要主题,旨在让大数据分析结果更加直观易懂。通过逐步分析推理,…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/8 22:08:51

Java ZGC高吞吐场景实践白皮书(生产环境ZGC压测数据全公开)

第一章&#xff1a;Java ZGC高吞吐场景实践白皮书导论 ZGC&#xff08;Z Garbage Collector&#xff09;是Java 11引入、自Java 15起成为生产就绪的低延迟垃圾收集器&#xff0c;其核心设计目标是在TB级堆内存下仍能维持毫秒级停顿&#xff08;通常<10ms&#xff09;&#x…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/8 16:46:36

如何构建企业级分布式多租户架构:RuoYi-Vue-Plus深度实战指南

如何构建企业级分布式多租户架构&#xff1a;RuoYi-Vue-Plus深度实战指南 【免费下载链接】RuoYi-Vue-Plus 基于RuoYi-Vue集成 LombokMybatis-PlusUndertowknife4jHutoolFeign 重写所有原生业务 定期与RuoYi-Vue同步 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ru/RuoYi…

作者头像 李华